תגית: מידענים

מודל "מידענות תוצאתית": חידוש פורץ דרך בניהול מודיעין תחרותי

מודל "מידענות תוצאתית": חידוש פורץ דרך בניהול מודיעין תחרותי

מהפכה קונספטואלית בעולם המידענות

במחקר דוקטורט פורץ דרך, פיתחה ד"ר ענת קלומל-צוייג מודל חדשני שמשנה באופן יסודי את אופן התפיסה של עבודת המודיעין התחרותי. המודל, הכונה "מידענות תוצאתית" או "הגישה התוצאתית", מציע מסגרת קונספטואלית מהפכנית לניהול עבודת המודיעין, המדגישה את התוצאות הסופיות ואת השגתן כיעד המרכזי והמכתיב של הפעילות.

בניגוד לגישות מסורתיות שמתמקדות בתהליכי איסוף ועיבוד מידע, המודל של ד"ר קלומל-צוייג מציב במרכז את השאלה: איזו תוצאה עסקית אנחנו רוצים להשיג? זהו שינוי פרדיגמה שמעביר את המיקוד מ"איך אוספים מידע" אל "איך המידע מוביל לפעולה ותוצאות מדידות".

העיקרון המנחה: המבנה הארגוני כאמצעי לתוצאה

הגישה התוצאתית תופסת את "המבנה הארגוני" כאמצעי המרכזי למימוש והשגה מיטביים של הארגון בהשגת מטרותיו. במילים אחרות, התוצאות הן אלה המכוונות את הפעילות, ומנהל המודיעין משתמש בתוצאות אלו ככלי ניהולי מרכזי.

המודל נועד לאפשר בקרה בין המערכת הארגונית לשינויים ולמגמות בסביבה החיצונית והתחרותית, תוך התאמת החזון, האסטרטגיה והטקטיקה של הארגון. זוהי גישה הוליסטית שרואה במערכת המודיעין לא רק כלי טכני, אלא כמנגנון אסטרטגי מרכזי בהובלת הארגון.

המאפיינים המרכזיים של הגישה התוצאתית

1. התמקדות בתוצאה הסופית

הדגש הוא על ההגדרה הברורה של התוצאה הסופית ועל התוצאות הספציפיות הנגזרות ממנה לכל בעל תפקיד. זה לא רק שינוי במיקוד, אלא שינוי בכל תהליך התכנון והביצוע – מתחילת החיפוש ועד לקבלת החלטות עסקיות.

המודל דורש מהמידענים לחשוב אחורה מהתוצאה הרצויה: מה המטרה העסקית? איזה סוג החלטה צריך להתקבל? איזה מידע באמת נדרש כדי לתמוך בהחלטה זו? כיצד נמדוד הצלחה?

2. מדידת איכות על פי תוצאות

אחד החידושים המשמעותיים במודל הוא הגישה לאיכות מידע. הגישה התוצאתית ניגשת לנושא האיכות בהנחה כי איכות, בסופו של דבר, נמדדת על פי תוצאות. התוצאות הן אלה שצריכות להכתיב את סוג האיכות ורמתה.

איכות נמדדת בשלושה פרמטרים מרכזיים:

  • יעילות: האם המידע מוביל לפעולה מהירה ויעילה?
  • שימושיות: האם המידע רלוונטי לקבלת החלטות?
  • שביעות רצון: האם התוצאות עונות על הצרכים העסקיים?

3. כלים ניהוליים מרכזיים

המודל מגדיר חמישה כלים ניהוליים מרכזיים:

מטרה משותפת ברורה: הגדרה מדויקת של מה הארגון רוצה להשיג, עם קישור ישיר בין פעילות המודיעין לבין המטרות העסקיות.

תוצאות ספציפיות: פירוק המטרה הכללית לתוצאות מדידות לכל בעל תפקיד, כך שכל מידען וחוקר יודע בדיוק מה תרומתו לתמונה הכוללת.

ידע מקצועי ומומחיות ייחודית: הכרה בכך שכל תפקיד דורש מומחיות מיוחדת, והצורך לפתח כישורים מתמחים.

תגמול הולם: מערכת תגמול שמתחשבת בתרומה למטרות הארגוניות, לא רק בביצוע משימות טכניות.

מנהל המפעיל את המטרה המשותפת: מנהיגות שמתמקדת בהשגת התוצאות ומשתמשת במטרה המשותפת ככלי ניהולי מרכזי.

4. בקרה ומדידה כמרכיבים מהותיים

הבקרה והמדידה הינם מרכיבים חשובים ומשמעותיים ביותר בגישה התוצאתית, שכן לתוצאה שאינה ניתנת למדידה ולהערכה אין למעשה כל משמעות. המודל מדגיש שמדידה מאפשרת תגובה ותיקון, והיא חיונית לשיפור מתמיד.

המדידה כוללת:

  • מדדי ביצוע כמותיים (זמן, דיוק, כמות)
  • מדדי איכות איכותיים (רלוונטיות, שימושיות)
  • מדדי השפעה עסקית (תרומה לקבלת החלטות, השפעה על תוצאות עסקיות)

5. היזון חוזר (משוב) כעיקרון מרכזי

הגישה מדגישה את חשיבות ניהול האינטראקציה המייצרת את התנאים למתן משוב. המשוב הוא עיקרון מרכזי המאפשר להחזיר בחזרה מידע למערכת כדי לאפשר בקרה בצורת שינויים והתאמות שיש לבצע.

המשוב מתקיים במספר רמות:

  • משוב מיידי על איכות המידע ורלוונטיותו
  • משוב על תהליכי העבודה והשיטות
  • משוב על התרומה לתוצאות העסקיות הכוללות

הוא חלק אינטגרלי מתהליכי המודיעין ומאפשר את יצירת השלם שהוא יותר מסך כל חלקיו – עיקרון מרכזי במחשבה מערכתית.

6. אפקטיביות תהליכית והתגברות על מגבלות

הגישה התוצאתית מובילה לאפקטיביות תהליכית והתגברות על מגבלות איסוף המידע. המודל מזהה מגבלות נפוצות כמו:

  • מודלים מנטליים ייחודיים המגבילים את החיפוש
  • עומס מידע המקשה על קבלת החלטות
  • דיסאינפורמציה ומידע מטעה
  • הטיות קוגניטיביות המשפיעות על האיסוף והניתוח

המודל מאפשר איתור מתודולוגיות ליצירת הערכות המידע ונועד להתגבר על מכשולים אלו ולמנוע מצבי הפתעות וכשל ביצירת הערכות מודיעיניות.

7. אינטגרציה וביזור הידע בין בעלי תפקידים 

המחקר מעלה את הצורך לא רק בביזור אלא גם בניהול האינטגרציה בין הפרקטלים (יחידות אוטונומיות), באופן המאפשר ניצול מומחיות וערך מוסף. קיימת חשיבות עליונה לשילוב אינטרסים ושיתוף פעולה מתמיד בין הפרקטלים, כמו המידענים וחוקרי המודיעין.

זוהי גישה מתוחכמת שמכירה בצורך לאזן בין אוטונומיה מקצועית לבין תיאום מערכתי, תוך יצירת סינרגיה בין הרכיבים השונים.

8. הבנת ההפתעה כמדד לכשל מערכתי

הגישה מכירה בכך שמצב הפתעה הוא תוצאה של תהליך מודיעיני מוטעה ואינו מותאם לתנאים הקיימים. הפתעה היא הפער בין ההערכה למציאות, וככל שהפער גדול יותר, ההפתעה גדולה יותר.

המודל רואה בהפתעות לא אירועים בלתי נמנעים, אלא אינדיקטור למערכת מודיעין שאינה מתפקדת כראוי, ומציע כלים למדידה ושיפור כדי למזער את הסיכון להפתעות.

תהליכי העבודה הנדרשים מהמידען התוצאתי

מומחיות בחיפוש וניהול מידע

שליטה בכלי חיפוש וטכנולוגיות מידע: נדרשת מיומנות בשימוש בטכנולוגיות מידע, ביכולת לאחזר מידע מרשת האינטרנט וממאגרי מידע מסחריים באופן מושכל. חיפוש מידע ברשת האינטרנט הוא פעולה מורכבת ומסובכת, ולעיתים אף קשה לביצוע, ומצריך הכרת כלי החיפוש השונים ורמת מיומנות גבוהה.

בניית שאילתות מורכבות: מומחיות המידען כוללת ידיעה באיזה מנוע חיפוש רצוי לאחזר את המידע, כיצד לתרגם את מושא החיפוש לשאילתה חכמה מבחינה תחבירית וסמנטית, וכיצד לבצע צמצום והרחבה של החיפוש.

התאמת אסטרטגיות חיפוש: המידענים צריכים להכיר סוגי מידע מגוונים ולדעת לאתר אותם. אין אסטרטגיית חיפוש מידע קבועה; היא משתנה ממידען למידען, מסוגי משימות חיפוש וסוגי שאילתות. יש צורך להתאים אסטרטגיות חיפוש לכלי אחזור המידע.

התמודדות עם עומס מידע ואי-ודאות: רשת האינטרנט שופעת מקורות מידע אך המידע בה אמנם עשיר ומגוון אך לעיתים אינו מדויק, אינו אמין ולפעמים אף פוגע ומזיק. המידענים מספקים פתרון לעומס מידע.

עיבוד, ניתוח והערכת מידע

יכולת עיבוד מידע: המידענים צריכים להיות בעלי יכולת עיבוד מידע. חלקם מנתחים את המידע במהלך איסופו. רוב המרואיינים טוענים שרצוי שהמידען גם יעיר הערות וגם ימליץ או יציג הצעות בנוסף לעבודתו כאוסף המידע. הם נוהגים להוסיף הערות, תובנות, סיכומים ומסקנות.

הערכת מידע איכותית: המידענים מעריכים את איכות המידע הנדלה מבחינת התאמה, רלוונטיות, אמינות, חדשנות ועדכניות. עליהם להכיר את תפיסותיהם האישיות, את "הידע הקודם" שלהם ואת הקונספציות המשפיעות על עבודתם כשהם מבצעים את חיפוש המידע וקובעים את אסטרטגיות החיפוש.

חשיבה ביקורתית: נדרשת חשיבה ביקורתית ומודעות לאופן בו מעריכים את המידע ומאחזרים אותו. עליהם להתמודד עם הטיה תפיסתית ונטייה להתעלם ממידע סותר.

היכרות עם מקורות: עליהם להכיר מקורות מידע רבים ולדעת לאתר אותם.

אינטראקציה ושיתוף פעולה

עבודה בצוות: מידענים וחוקרי המודיעין הם צוות, ובתהליכי עבודתם הם אמורים לייצר תוצר מודיעיני שהוא יותר מסך הפעולות של חיפוש מידע, עיבודו וניתוחו. שיתוף הפעולה ביניהם מאפשר פרספקטיבה לקבלת החלטות היוצרת שינוי או תגובה מצטברת כלפי הסביבה.

תקשורת בין-אישית: נדרשות מהמידען מיומנויות תקשורת בין אישית גבוהה, יכולת ביצוע אינטראקציה בשיחה אישית (פנים מול פנים או בטלפון) ובערוצים מקוונים שונים.

היזון חוזר מתמיד: אינטראקציה זו מתקיימת מספר פעמים ובכל השלבים של תהליך איסוף המידע. היא משפיעה על איכות המידע. המידען נדרש לתכנן את שינוי אסטרטגיית חיפוש המידע בהתאם למשוב במתן היזון חוזר.

מעורבות במחקר ובקבלת החלטות: רוב המרואיינים ממליצים לשלב מידענים וחוקרי מודיעין בישיבות ההמלצה ובתהליכי העבודה. הם צריכים להכיר את צרכי הלקוחות ומקבלי ההחלטות.

היתרונות והיישומים המעשיים של המודל

מודל המידענות התוצאתית מספק מספר יתרונות מהותיים:

התגברות על כשלים מערכתיים: המודל מאפשר זיהוי ותיקון של בעיות נפוצות במערכות מודיעין מסורתיות, כמו איסוף מידע ללא מטרה ברורה, פיזור מאמצים, וחוסר התאמה בין המידע לצרכים העסקיים.

שיפור קבלת החלטות: על ידי התמקדות בתוצאות, המידענים מספקים מידע רלוונטי יותר ושימושי יותר למקבלי החלטות.

יעילות משאבים: המודל מאפשר ניצול מיטבי של משאבים על ידי מיקוד המאמצים בפעילויות שתורמות לתוצאות הרצויות.

אפקטיביות ארגונית: השילוב בין איסוף מידע מדויק לבין התמקדות בתוצאות יוצר מערכת מודיעין שתורמת באופן מהותי להצלחת הארגון.

מהפכה במידענות המודרנית

מודל המידענות התוצאתית של ד"ר ענת קלומל-צוייג מייצג מהפכה אמיתית בתחום המידענות והמודיעין התחרותי. המודל משנה את הפרדיגמה המסורתית ומציע גישה מתוחכמת וכוללת שמתאימה לצרכים של ארגונים מודרניים.

עבודת המידען התוצאתית בחיפוש מידע דורשת שילוב של מומחיות טכנית גבוהה, יכולות אנליטיות והערכתיות, מודעות עצמית להטיות קוגניטיביות, וכישורי תקשורת ושיתוף פעולה מתקדמים, והכל מתוך ראייה של השגת תוצאה עסקית ברורה ומועילה לארגון.

המודל לא רק משפר את איכות המידע ויעילות האיסוף, אלא יוצר מערכת מודיעין שתורמת באופן ישיר ומדיד להצלחת הארגון. זוהי תרומה משמעותית לתחום המידענות ומודל שראוי ליישום בארגונים שרוצים למצות את הפוטנציאל המלא של המידע בעידן המודרני.

קישור לספריית אוניברסיטת בר-אילן למחקר הדוקטורט 

תת מערכת "מודיעין עסקי תחרותי" במערכת הארגונית : בחינת האפקטיביות התהליכית משלב איסוף המידע ועד לגיבוש ההערכות המודיעיניות : יחסי הגומלין בין המידענים לחוקרי המודיעין מנהלי המודיעין וצרכני המודיעין / מאת: ענת קלומל.
Competitive intelligence sub-system in the organization
Dissertation תואר שלישי (Ph.D)‏ אוניברסיטת בר-אילן תשע"ג 2013

 

 

 

 

 

ניהול קמפיינים חדשניים בעידן הבינה מלאכותית וה-Data-Driven: יתרון תחרותי בעולם השיווק הדיגיטלי

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג, יועצת אסטרטגית, מידענית אנליסטית. המאמר משולב עם כלי AI

בעידן שבו הדיגיטל שולט במרחב העסקי, היכולת לנהל קמפיינים אטרקטיביים וחדשניים היא לא רק יתרון – אלא הכרח. שינויים מהירים בטכנולוגיה ובאלגוריתמים של הפלטפורמות, כמו גם הציפיות המשתנות של הצרכנים, דורשים ממנהלי השיווק לאמץ כלים וטכנולוגיות מתקדמות כדי להישאר רלוונטיים. מכללת בר-אוריין, שמתמחה בהכשרה בעבודה עם מידע ודאטה, מאפשרת לסטודנטים להתמחות בניהול שיווק בעידן הבינה המלאכותית (AI) וליצור יתרון תחרותי אמיתי בשוק.

התמודדות עם שינויים מהירים בשוק הדיגיטלי

שוק השיווק הדיגיטלי משתנה בקצב מהיר. עדכוני אלגוריתמים, טרנדים משתנים וכניסת פלטפורמות חדשות דורשים תגובות מהירות והסתגלות.
כדי להצליח:

  1. מעקב מתמיד אחרי טרנדים דיגיטליים: לדוגמה, השפעת טיקטוק או Snapchat על קהלים צעירים.
  2. שימוש בכלי AI לחיזוי מגמות: מערכות כמו Google Analytics או כלי ניתוח מתקדמים מספקות תובנות שמאפשרות תכנון קמפיינים מותאמים מראש לשינויים.
  3. חדשנות בקמפיינים: יצירת תוכן אינטראקטיבי, פרסונליזציה, ושימוש בכלים כמו Canva ליצירת חומרים ויזואליים ייחודיים.

ניתוח קהל יעד ותקשורת אפקטיבית איתו

ניתוח קהל היעד הוא שלב קריטי בכל קמפיין. בעידן שבו דאטה זמינה בשפע, חשוב לדעת כיצד לאסוף, לנתח וליישם את המידע הנכון.

  • זיהוי מאפיינים דמוגרפיים ופסיכוגרפיים: מי הם הלקוחות שלך? מה מעניין אותם?
  • פילוח מתקדם באמצעות דאטה: שימוש בכלים כמו CRM או Google Ads מאפשר פנייה אישית ללקוחות, מה שמגביר את המעורבות וההמרות.
  • תקשורת מותאמת אישית: פרסונליזציה היא המפתח – צרכנים מגיבים טוב יותר למסרים שנראים כאילו נכתבו במיוחד עבורם.

ניהול דאטה ומידע ליצירת קמפיינים מבוססי תובנות (Data-Driven Marketing)

בינה מלאכותית וכלי ניתוח מתקדמים מאפשרים למנהלי שיווק לא רק להבין את קהל היעד, אלא גם לצפות את צרכיו:

  1. הפקת תובנות מדאטה גולמית: לדוגמה, זיהוי דפוסי רכישה או מגמות עונתיות.
  2. יצירת אסטרטגיות מבוססות תובנות: מידע שמופק מדאטה יכול להנחות את אופן ניהול התקציב, בחירת ערוצים ומסרים שיווקיים.
  3. שיפור מתמיד: כלי AI מספקים ניתוח בזמן אמת, מה שמאפשר לבצע אופטימיזציה של הקמפיין תוך כדי תנועה.

ניהול שיווק בעידן הבינה המלאכותית: המפתח לעתיד העסקי

בעידן שבו הבינה המלאכותית (AI) משנה את כללי המשחק, ניהול שיווק חכם מתבסס יותר מתמיד על טכנולוגיה מתקדמת ודאטה מונחה תובנות. כלי AI מאפשרים לנתח כמויות עצומות של מידע במהירות, לזהות מגמות נסתרות, ולהפיק תחזיות מדויקות על התנהגות לקוחות. מעבר לניתוח נתונים, בינה מלאכותית מספקת כלים ליצירת תוכן שיווקי מותאם אישית, אוטומציה של מסעות פרסום וניהול תקציבים בצורה אפקטיבית.

מנהלי שיווק בעידן זה נדרשים לשלב בין חשיבה יצירתית לבין הבנה עמוקה של טכנולוגיות AI, כדי להפיק ערך אמיתי מהמידע שבידיהם. יכולת זו לא רק חוסכת זמן ומשאבים, אלא גם מאפשרת למותגים ליצור חוויות לקוח ממוקדות ואפקטיביות יותר, שמובילות לתוצאות מרשימות בשוק תחרותי.

יתרון תחרותי בעידן הבינה המלאכותית

העבודה עם כלים וטכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית מספקת יתרון ברור:

  • חיסכון בזמן ומשאבים: AI מבצע פעולות אוטומטיות כמו פילוח קהל או יצירת תוכן.
  • דיוק במסרים: מערכות AI יודעות להתאים מסרים לפי נתוני המשתמש (Personalization).
  • יכולת להתמקד באסטרטגיה: בעוד המערכות מבצעות את העבודה הטכנית, מנהל השיווק יכול להתמקד ביצירתיות ובפיתוח תהליכים חדשניים.

איך מכללת בר-אוריין משתלבת?

מכללת בר-אוריין מכשירה אנשי מקצוע להפוך למובילים בתחום השיווק הדיגיטלי באמצעות כלים מתקדמים:

  • לימוד טכנולוגיות AI לניתוח נתונים, יצירת קמפיינים, ואופטימיזציה של תהליכי עבודה.
  • שילוב חשיבה עסקית עם מיומנויות מעשיות, כמו ניהול תוכן, כתיבה שיווקית והקמת מערכות שיווק דיגיטליות.
  • פיתוח קהילת בוגרים תומכת שממשיכה לחלוק ידע ולספק פתרונות חדשניים.

הדרך שלכם להוביל את השיווק הדיגיטלי

בעידן שבו הדיגיטל והדאטה שזורים יחד, היתרון התחרותי נמצא ביכולת לחדש, לנתח ולהתאים את הפעילות העסקית בזמן אמת. עם הכלים הנכונים והמומחיות של מכללת בר-אוריין, תוכלו להפוך למנהלי שיווק שמובילים את השוק ומייצרים הצלחות עסקיות מרשימות.

למידע על הקורס ניהול השיווק וניהול תוכן ומידע בדיגיטל בעידן AI 

מהפכת המידע בשנת 2005 ומהפכת הבינה מלאכותית בשנת 2024 – עוצמת המידע .

עברו כ – 19 שנה מהנאום שנאמתי בסיום לימודי תואר שני במסגרת המחלקה ללימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן, כבר אז נדהמתי מהמפכה ועוצמת המידע והיום אני כולי פליאה מעוצמת הבינה מלאכותית והיכולות לאסוף מידע, לעבד ולנתח את המידע. כל כך הרבה עבר וכל כך הרבה השתנה, אך תזכרו תמיד שהיכולת לקבל את החדש מתבססת על העבר וכיצד אנחנו משתמשים בידע שלנו עם הבינה המלאכותית.  

נאום ענת בסיום לימודים  – טקס הענקת תארי מוסמך ובוגר האוניברסיטה לבוגרי המחלקה ללימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן 22.06.5005

דבר נציג הבוגרים (ענת קלומל)

"מהפכת המידע, מדע המידע ומשמעות מקצוע הספרנות – מידענות" בשנת 2005


ראש המחלקה ד"ר סנונית שהם, מרצים, מזכירות המחלקה, בוגרים ואורחים נכבדים.

אנו ניצבים היום לקבלת תואר מוסמך ובוגר ללימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן.

בעידן המידע, למקצוע המידענות חשיבות מרובה, לכן ללימוד מדע המידע יש מקום של כבוד באקדמיה.

אני נחשפתי לתחום ידע זה מעבודתי המזדמנת בספריית האוניברסיטה הפתוחה, אשר פתחה בפני צוהר למקצוע מעניין ומרתק. כבר בתחילת דרכי שם, הבינותי כי העבודה בספריה דורשת ידע מקצועי רב ומגוון. מהר מאוד החלטתי ללמוד תואר שני בלימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן וזאת לאחר שכבר סיימתי תואר שני בתוכנית ללימודי ביטחון באוניברסיטת תל-אביב.

   ההכשרה הניתנת בחוג ללימודי מידע כוללת את המיומנויות של הקריירות העתידיות: שיפור יכולת הלמידה, מיומנויות בחיפושי מידע במגוון נושאים (מידענות), פיתוח חשיבה ביקורתית ויצירתית, שיפור יכולת ההבעה (במדיה המודפסת ובמדיה הדיגיטלית) והיכולת להשתמש ואף לפתח טכנולוגיות מידע באופן מיטבי.

בנוסף לכך, החוג ללימודי מידע הציב לעצמו למטרה לקדם את המחקר בתחום המידע על ענפיו השונים כולל מידענות, דליית מידע, בניית מאגרי מידע, פיתוח כלים לארגון הידע, ניהול ידע ופיתוח כלים חדישים לסביבות וירטואליות.

      יוצא איפוא, כי "מהפכת המידע" מאפשרת את זמינות המידע, אך עם זאת גובר הקושי בהשגת מידע מתאים ואיכותי. ההתמודדות היא עם בעיית "רווית המידע" ולא עם בעיית חוסר במידע כפי שהיה בעבר.

    פרופ' ניל פוסטמן (מחשובי התיאורטיקנים בתחום התקשורת) הטיב לתאר זאת, "המידע זורם כיום ממיליוני מקורות בכל רחבי העולם, בכל ערוץ וכלים אפשריים. המידע מגיע כיום ללא הבחנה, גם אם אין רוצים בו. הוא זורם בהיקף אדיר, במהירויות עצומות, ללא משמעות או חשיבות ואינו מכוון אל אף אחד במיוחד", הבעיה היא: המידע מיותר, חסר פשר ולא מגובש". לפיכך, פרופ' ניל פוסטמן מגדיר את המושג "ידע", כמידע מאורגן, המשובץ בתוך הקשר. זהו מידע היוצא מתוך נקודת השקפה מסוימת ומוביל את האדם לחפש מידע נוסף כדי להבין דבר מה על העולם. ללא מידע מאורגן אנו עשויים להכיר פרט זה או אחר של העולם, בלי לדעת עליו כלום. רק בעזרת ידע נוכל להפיק משמעות ממידע, לדעת כיצד לקשר את המידע לחיינו, ולהבין מתי המידע אינו רלוונטי".

    אם כן, תפקיד חשוב לנו הסטודנטים היוצאים לשוק העבודה: המידענים, הספרנים, ארכיונאים, מנהלי הידע והמומחים במידע (באנגלית אף הכותרת למקצוע מתאימה יותר – Information specialist  Information Professionals)  לשמש כמתווכים בין המידע לבין צרכני המידע. אנו אמורים להיות אחראים על ניהול המידע, שימור המידע, ארגון המידע (פיתוח מאגרים וכלי דלייה חדישים) ומתן שירותי ספרנות ומידענות בספריות ומרכזי מידע.

    כדי למלא את תפקידנו, אנו צריכים להיות בקדמת הידע ולהכיר את הצרכים המשתנים של החברה ושל שוק העבודה.

    מומחיותינו קשורה קשר הדוק להתפתחות המחקר במדעי המידע. אומנם, מדע המידע נחשב למדע צעיר. רק בראשית שנות ה – 60 החל להתגבש והפך לדיסיפלינה העומדת בפני עצמה, והמונח Information science החל להיות נפוץ יותר מהמונח Documentation, שמשמעו תיעוד. שינוי זה הגדיל את גבולות תחום ידע זה. הקונצנזוס לגבי קווי היסוד, ההגדרות ונושאי המחקר הגיעו רק באמצע שנות ה – 70 במסגרת  "The American Society for Information Science- ASIS". אך מאז התרחב מאוד המחקר, נצבר ידע רב ואף נוצרה טרמינולוגיה אחידה.

    המחלקה ללימודי מידע באוניברסיטת בר-אילן נוסדה בשנת 1976. שמה הקודם היה "המחלקה ללימודים ביבליוגרפיים וספרנות". המחלקה עברה תהפוכות רבות והיא כוללת בתוכה קורסים מגוונים ומעניינים המתעדכנים ומתאימים עצמם לשינויים התכופים בעידן המידע.

    עם זאת, לדעתי, נתיב ההכשרה אינו מסתכם בלימודי התואר, אלא נדרשת למידה מתמדת. המשך הקשר בין האקדמיה לבין הסטודנטים היוצאים לשוק העבודה יחזק את ערכו של מקצוע המידענות/ ספרנות כפרופסיה, יאפשר לנו להתעדכן ולהיות בקדמת הידע ויסייע גם לחוג להרחיב את פיתוח המחקר והקשר אל שוק העבודה. 

התפתחות המחקר במדעי המידע במדינת ישראל והתפתחות מקצוע הספרנות -המידענות שלובים זה בזה והם יאפשרו לנו לכוון את מהפכת המידע ולהיות המצפן של המידע.

לסגל החוג ללימודי מידע אנו הבוגרים והמוסמכים מודים לכם מקרב לב על ההוראה והסיוע שנתתם לנו במהלך הלימודים.

אני מאחלת הצלחה לכל הבוגרים במגוון הנתיבים של מקצוע המידענות!