תגית: אוריינות למידה

כיצד להצליח ולהתקדם בעידן של אי ודאות: 10 עיצות שישמרו על העבודה ויובילו אותך קדימה

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג, יועצת אסטרטגית, מומחית במידענות אנליסטית ומנכ"לית מכללת בר-אוריין

קידום המקצועיות בעידן הבינה המלאכותית (AI) דורש שילוב של ידע טכנולוגי, חשיבה אסטרטגית, ויכולת הסתגלות לשינויים מהירים.

הטכנולוגיה מתפתחת בקצב מסחרר, ויכולות כמו אוטומציה, ניתוח נתונים, ויצירת תובנות באמצעות AI משנות את אופן העבודה וההחלטות בארגונים. הצלחה בעידן הזה מחייבת לא רק ידע טכנולוגי מעמיק, אלא גם חשיבה אסטרטגית שמאפשרת הבנה כיצד ניתן לרתום את הכלים החדשניים לצמיחה עסקית. נוסף על כך, היכולת להסתגל לשינויים מהירים הופכת להכרחית, שכן הסביבה העסקית דינמית יותר מאי פעם. מקצוענים שמסוגלים לשלב בין טכנולוגיה, אסטרטגיה, וגמישות ניהולית, הם אלו שיובילו את השוק ויישארו רלוונטיים לאורך זמן.

הנה כמה עיצות שיכולות לעזור:

1. למדו את הטכנולוגיה והמשיכו להתעדכן

  • הבנה בסיסית של AI: אם אתם עדיין לא מכירים את עקרונות ה-AI, השקיעו זמן בלימוד הנושא. תוכלו להתחיל מקורסים מקוונים או פרסומים ברשתות החברתיות בטיקטוק או בפייסבוק.

במכללת בר-אוריין יש לנו קורס ייעודי בו סוקרים כ – 40 יישומים של כלי בינה מלאכותית. 

  • התעדכנות מתמדת: הטכנולוגיה מתפתחת במהירות, ולכן חשוב להתעדכן באופן קבוע על מגמות, כלים ושיטות עבודה חדשות בתחום.

2. שפרו את המיומנויות האנליטיות

  • ניתוח נתונים: אחד מהכישורים החשובים בעידן ה-AI הוא היכולת לנתח נתונים ולהסיק מהם מסקנות. כלים כמו Excel, Power BI, ופלטפורמות מתקדמות אחרות הם חיוניים.

במכללת בר-אוריין יש לנו מסלול דאטה אנליסט שמתאים ללימוד יצירת דוחות ודשבורדים למנהלים ולאנשי מקצוע מבלי להיות מתכנתים. 

  • קבלת החלטות מבוססת נתונים: למדו כיצד להשתמש בנתונים ככלי מרכזי לקבלת החלטות בעבודה.

3. הטמיעו AI בעבודת היומיום

  • אוטומציה של תהליכים: חשבו כיצד ניתן לאמץ כלים מבוססי AI כדי לאוטומט תהליכים שגרתיים, ובכך לשפר את היעילות. בסדנת AI DRIVEN  אנחנו לומדים כיצד להטמיע בתהליכי העבודה כלים לאוטומציה. 
  • AI ככלי תומך קבלת החלטות: השתמשו בכלים מבוססי AI כדי לשפר את קבלת ההחלטות, למשל בתהליכי ניתוח שוק, חיזוי מגמות, או בחירת אסטרטגיות שיווק.

4. פיתוח חשיבה יצירתית

  • חדשנות: AI יכול לייעל תהליכים קיימים, אבל החשיבה האנושית נדרשת כדי ליצור רעיונות חדשים ופורצי דרך. התמקדו בפיתוח יצירתיות וחדשנות. חדשנות זה מיינדסט, זו היכולת כל הזמן להתחדש וליצור דברים חדשים. הצטרפו אלינו למפגשי העשרה להשראה. 
  • פיתוח מוצרים ושירותים חדשים: חשבו כיצד ניתן להשתמש ב-AI לפיתוח מוצרים ושירותים חדשים שיכולים להעניק לכם יתרון תחרותי.

5. שיתוף פעולה בין תחומים

  • עבודה בצוותים מולטי-דיסציפלינריים: העבודה בעידן ה-AI דורשת שיתוף פעולה בין אנשי טכנולוגיה, אנשי עסקים, ואנשי מקצוע אחרים. לימדו לעבוד בשיתוף פעולה ולהבין את השפה של כל תחום.

במכללת בר-אוריין אנו שמים דגש על קהילה. קהילה מקצועית שהיא מעטפת ליצירתיות, למידה ולהתקדמות מקצועית. אנחנו לא צריכים להיות טובים בהכל, מספיק שיש לנו קולגות שיכולים לסייע לנו ואיתם אנחנו משתפים פעולה. 

  • פיתוח רשת מקצועית: בנו רשת קשרים עם אנשים מתחומים שונים, כדי לשלב כישורים מגוונים בפיתוח פרויקטים ואסטרטגיות.

6. אתיקה ואחריות חברתית

  • שקיפות ויושרה: ודאו שהשימוש ב-AI בארגון שלכם נעשה בצורה אתית ושקופה, תוך התחשבות בהשפעות החברתיות והסביבתיות.

כל הסטודנטים שנרשמים למסלולי לימוד במכללת בר-אוריין חותמים על קוד אתי ועל הערכים שמנחים אותנו בפעילות המקצועית, קישור לקוד אתי. 

  • שמירה על פרטיות: הקפידו על עמידה ברגולציות להגנת מידע ופרטיות, והתמקדו בפיתוח פתרונות AI שמגנים על זכויות המשתמשים.

7. למידה מתמדת

  • תוכניות למידה מתמשכת: התחייבו ללמידה מתמדת והשתתפות בקורסים והדרכות כדי לשמור על כישורים רלוונטיים בעידן המשתנה.

במכללת בר-אוריין הלימודים מאוד גמישים. בתקופה שעמוסים, אפשר לעשות הפסקה, אך תמיד יכולים לחזור ללימודים. אם נרשמתם לקורס מסויים, ואתם לא זוכרים ורוצים להיזכר בנלמד, מוזמנים להכנס לאתר הקורס המקוון עם ההקלטות או להצטרף למחזור החדש. תמיד יש חידושים. לנו חשוב שאתם תיישמו את הנלמד, בזמן הלימודים וגם שנה או שנתיים או אפילו מספר שנים אחרי.

  • למידה עצמית: השתמשו במשאבים מקוונים כמו מאמרים, וובינרים, וספרים כדי להמשיך ללמוד ולהתפתח.

בעידן של אי ודאות, הצלחה בעבודה ושמירה על המעמד המקצועי דורשים התמקדות בכמה מיומנויות ואסטרטגיות חשובות. הנה שלוש נקודות נוספות שכדאי להתמקד בהן כדי להתקדם ולהרוויח יותר כסף:

8. גמישות והתאמה לשינויים

  • יכולת הסתגלות: בעידן של שינויים מהירים ואי ודאות, היכולת להסתגל במהירות לשינויים בסביבה העסקית היא קריטית. עובדים שמפגינים גמישות ויכולת ללמוד מיומנויות חדשות יכולים להתמודד טוב יותר עם מצבי לחץ ושינויים לא צפויים. זה התחיל בקורונה, שכולם היו צריכים לשנות משהו בחיים שלהם, וזה קורה שוב בעת מלחמה, שלצערינו נמשכת ונמשכת. בהיסטוריה היו גם מלחמות שנמשכו 100 שנה (הסכסוך בין אנגליה לצרפת שהחל בשנת 1337 והגיע לסיומו בשנת 1453), נקווה שגם הסיכסוך הערבי ישראלי שנמשך כבר 100 שנה, גם יגיע לסיומו… (לא נראה כך).בכל אופן אנחנו צריכים להבין שיהיו עוד הרבה שינויים בתנאים ובסביבה העסקית. אנחנו נתכונן לכל השינויים.  
  • למידת מיומנויות חדשות: השקיעו בלמידה מתמדת של מיומנויות חדשות שמחזקות את היכולת שלכם להתמודד עם מצבים חדשים ועם התפתחות טכנולוגיות חדשות בשוק העבודה.

9. פיתוח חוסן אישי ונפשי

  • ניהול לחצים: בעידן של אי ודאות, חשוב לפתח חוסן אישי ונפשי שמאפשר להתמודד עם לחצים ואי-וודאות. זה כולל כלים לניהול לחצים, שמירה על איזון בין עבודה לחיים פרטיים, ויכולת להתאושש מהר מכישלונות. במכללת בר-אוריין אנחנו מאמינים שהלימודים אינם נפרדים מהחיים, ככל שיש לנו יותר ניסיון עם כשלונות וגם הצלחות, אנחנו יכולים להתמודד עם אתגרים נוספים. תוכנית UP GRADE קריירה שמחברת אתכם לחזון האישי והיעדים שמתאימים לכם. ככל שתהיו יותר מחוברים לרצונות שלכם, כך יהיה לכם יותר קל להתמודד עם השינויים והלחצים בחיים. 
  • פרספקטיבה חיובית: שמירה על גישה חיובית, גם בזמנים קשים, יכולה לשפר את ההתמודדות עם מצבי לחץ ולתרום להצלחה ארוכת טווח. גישה חיובית משפיעה גם על סובבים אתכם ומסייעת לבניית סביבת עבודה תומכת ומקדמת.

10. פיתוח רשת קשרים והשפעה

  • נטוורקינג: קשרים מקצועיים חזקים הם נכס יקר ערך בעידן של אי ודאות. פיתוח ושמירה על רשת קשרים מקצועיים יכולים לפתוח דלתות להזדמנויות חדשות, לעזור במציאת עבודה, ולהוות מקור לתמיכה וידע.
  • ריד גארט הופמן מי שייסד את הרשת החברתית העסקית לינקדאין האמין כי הקשרים שלו הם הנכס שללו ואכן הוא הצליח למכור את לינקדאין למיקרוסופט תמורת 26.2 מליארד דולר בשנת 2016. כך שחיזוק הקשרים הוא אמצעי חשוב בהתקדמות קריירה.

במכללת בר-אוריין אנחנו קודם כל קהילה לומדת ולכן זו פלטפורמה ליצירת קשרים ואנחנו נעזור לכם לחזק את הקשרים כדי שתצליחו. אגב אנחנו מפתחים קורסי מנהיגות ומנטורינג שבקרוב ייצאו לאור. 

  • בניית השפעה בארגון: השתמשו במיומנויות שלכם כדי לבנות השפעה פנימית בארגון. אנשים שמפגינים מנהיגות ומעורבות בפרויקטים חשובים נתפסים כבעלי ערך רב יותר, מה שמחזק את מעמדם ומגביר את סיכוייהם לקידום ולעלייה בשכר.

על ידי השקעה בגמישות, חוסן אישי, ורשת קשרים חזקה, תוכלו לשפר את יכולתכם להתמודד עם האתגרים של אי ודאות ולהבטיח הצלחה מקצועית וכלכלית בעידן המשתנה.

אם קראתם עד פה, תמשיכו איתנו ותהיו חלק מעיצוב והשפעה על קהילת הידע של מכללת בר-אוריין שמהווה פלטפורמה להצלחה. הופכים מידע, דאטה ומשתמשים בכלי בינה מלאכותית להצלחה. 

בדיוק היום קראתי פרק מהספר של גרנט קרדון, מהיזמים ואנשי העסקים הכי מצליחים בארצות הברית ואפילו בעולם, שהוא מומחה למכירות. גרנט קרדון טוען כי להצלחה אין תחרות. 

אין סוף ליכולת להצליח. תחרות במשחק ילדים, אולי רק אחד מנצח, תחרות על משאבים שיש להם סוף, מי שהשיג את המשאבים ניצח… 

אבל להצלחה אין סוף, כולם יכולים להצליח. 

רוצים להצטרף ללימודים במכללת בר-אוריין למסלולים מתקדמים, הירשמו לייעוץ לימודים 

 

5 שלבים להפיכת הארגון ל – Data Driven על פי מודל מידענות תוצאתית.

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג

ארגון מונע נתונים (Data Driven) הוא ארגון שמשתמש בנתונים כדי ליידע ולהנחות את תהליכי קבלת ההחלטות שלו ברמות שונות (האסטרטגיות והטקטיות). המשמעות היא שהנתונים לא רק נאספים ומאוחסנים, אלא מנותחים באופן אקטיבי ומשמשים אותם לקבלת החלטות אסטרטגיות. לארגונים מונעי נתונים יש בדרך כלל תרבות חזקה של אוריינות נתונים, כאשר עובדים על פני מחלקות ורמות מבינים כיצד להשתמש בנתונים כדי להשיג תוצאות טובות יותר. הם גם נותנים עדיפות לאיכות הנתונים, משקיעים בכלים ובתהליכים כדי להבטיח שהנתונים שהם אוספים מדויקים ומהימנים. בסופו של דבר, ארגונים מונעי נתונים מסוגלים לקבל החלטות מושכלות יותר, לשפר את התפעול שלהם ולשרת טוב יותר את הלקוחות שלהם.

בתהליך הפיכת הארגון לדאטה דריבן צריך קודם כל לבחון את התוצאות המיוחלות (היעדים העסקיים) והאסטרטגיה להשגת התוצאה. במודל מידענות תוצאתית שפותח על ידי ד"ר ענת קלומל-צוייג כל פעולות המידענות הן משאב להשגת התוצאות הגדולות והקטנות יותר של הארגון. הפיכת ארגון ל – Data Driven Z זהו מהלך אסטרטגי של התנהלות ארגונית ולפעילות זו תרומה עצומה להשגת התוצאות העסקיות.

שלב 1 – הגדרת אסטרטגיית נתונים

אסטרטגיית נתונים מתוכננת היטב יכולה לעזור לארגונים לקבל החלטות טובות יותר, לשפר את היעילות התפעולית ולהניע חדשנות. אסטרטגיית נתונים היא תוכנית המתארת ​​כיצד ארגון השתמש בנתונים כדי להשיג את מטרותיו. זוהי מסגרת לניהול נתונים כנכס בעל ערך ומינוף שלו להנעת תוצאות עסקיות. אסטרטגיית נתונים טובה צריכה לכלול:

  • יעדים עסקיים: הגדירו בבירור את היעדים העסקיים שאסטרטגיית הנתונים תתמוך בהם.
  • ממשל נתונים: קבעו מדיניות ונהלים לניהול נתונים, לרבות איכות נתונים, פרטיות ואבטחה.
  • ארכיטקטורת נתונים: הגדירו את המבנה והמרכיבים של סביבת הנתונים של הארגון, לרבות מקורות    נתונים, מודלים של נתונים ואחסון נתונים.
  • ניתוח נתונים: זהו את הכלים והטכניקות שישמשו לניתוח נתונים, כולל הדמיית נתונים, למידת מכונה וניתוח חזוי.
  • תרבות נתונים: טיפוח תרבות של אוריינות נתונים וקבלת החלטות מונעות נתונים בכל הארגון.
  • ניהול נתונים: הקמת תהליכים לאיסוף, אחסון וניהול נתונים, לרבות שילוב נתונים וממשל נתונים.

שלב 2 – מיפוי מצב הנתונים של הארגון – הערכת תשתית הנתונים הנוכחית. 

זהו שלב קריטי בתהליך הפיכת הארגון למונע מנתונים. מיפוי תשתיות המידע הקיימות בארגון, כולל טכנולוגיות מידע בהן העובדים מייצרים מידע ודאטה. מי משתמש כיום במידע ודאטה ומי צריך להתשמש במידע ודאטה? המסמך צריך לתאר את ההון האנושי, תרבות ארגונית, אוריינות דאטה, משילות דאטה והשימושים השונים בדאטה ככלי ליצירת ערך לארגון. 

רצוי להפוך את המיפוי לויזואלי על ידי מפת ידע המתארת את כל סוגי המשתמשים והשימושים השונים בדאטה. 

שלב 3 – יצירת תרבות נתונים 

תרבות הנתונים בארגונים מתייחסת לערכים, לגישות ופרקטיקות המעצבות את האופן שבו נתונים נאספים, מנותחים ומשמשים אותם להנעת קבלת החלטות. זוהי הלך הרוח וההתנהגות הקולקטיביים של ארגון ביחס לנתונים. תרבות נתונים חזקה מטפחת הבנה עמוקה של הערך של הנתונים והפוטנציאל שלו להניע תובנות וחדשנות.

תרבות נתונים בארגון מאופיינת בדברים הבאים:

  • אוריינות נתונים: עובדים בכל רמות הארגון מבינים כיצד לעבוד עם נתונים, כולל כיצד לאסוף, לנתח ולפרש אותם.
  • קבלת החלטות מונעת נתונים: החלטות מבוססות על נתונים ולא על אינטואיציה או עדויות אנקדוטיות.
  • שיתוף פעולה: צוותים עובדים יחד כדי לשתף נתונים ותובנות, לזהות הזדמנויות חדשות לחדשנות.
  • למידה מתמשכת (ארגון לומד): הארגון מחויב ללמידה ופיתוח מתמשכים, ומשקיע בהדרכה ובמשאבים לתמיכה באוריינות נתונים.
  • ממשל נתונים: הארגון קבע מדיניות ונהלים כדי להבטיח שהנתונים מנוהלים בצורה אחראית, לרבות איכות נתונים, פרטיות ואבטחה.
  • חדשנות: הארגון משתמש בנתונים כדי להניע חדשנות ולזהות הזדמנויות חדשות לצמיחה.

תרבות נתונים חזקה מאפשרת לארגונים לקבל החלטות טובות יותר, לשפר את היעילות 

התפעולית ולהניע חדשנות.

שלב 4 – הטמעת תהליכי קבלת החלטות מונעי נתונים 

ניהול החלטות ארגוניות מבוססות נתונים כרוך בגישה שיטתית לאיסוף, ניתוח ושימוש בנתונים להנעת קבלת החלטות. 

הנה כמה שלבים שיש לבצע:

  • הגדירו את הבעיה: הגדירו בצורה ברורה את הבעיה או ההחלטה שצריך לקבל.
  • זיהוי נתונים רלוונטיים: קבע אילו נתונים נדרשים כדי להודיע ​​על ההחלטה. זה עשוי לכלול איסוף נתונים חדשים או ניתוח נתונים קיימים.
  • ניתוח נתונים: משתמשים במודלים לאנליזה של מידע וכן אנליזה של דאטה (כולל ניתוח סטטיסטי, והדמיית נתונים) או בטכניקות אחרות כדי לנתח את הנתונים ולזהות דפוסים או תובנות (ניתן להשתמש בכלים של בינה מלאכותית).
  • לפרש את התוצאות: לפרש את תוצאות ניתוח הנתונים ולשקול כיצד הן קשורות לבעיה או החלטה העומדת על הפרק.
  • קבל את ההחלטה: להשתמש בתובנות שהושגו מניתוח הנתונים כדי לקבל החלטה מושכלת.
  • מעקב אחר התוצאות: עקוב אחר תוצאות ההחלטה להשתמש בנתונים כדי להעריך את יעילותה.
  • שיפור מתמיד: השתמש ב תובנות שהושגו מניתוח הנתונים לשיפור מתמיד של תהליכי קבלת החלטות ותוצאות.

כדי לנהל ביעילות החלטות מבוססות נתונים, חשוב שתהיה תרבות נתונים חזקה בתוך הארגון, תוך התמקדות באוריינות נתונים, איכות נתונים וממשל נתונים. חשוב גם להחזיק את הכלים והמשאבים הנכונים כדי לאסוף, לאחסן לנתח נתונים.

שלב 5: מדידת  התקדמות (KPI)

החשיבות של ניטור ומדידה של ההתקדמות לקראת הפיכתה מונעת נתונים

כיצד לעקוב אחר מדדי ביצועי מפתח (KPI) ולהשתמש בהם כדי להעריך את ההתקדמות

אסטרטגיות להתאמה וחידוד תהליכים מונעי נתונים המבוססים על מדדי ביצועים.

הפיכת הארגון לדאטה דריבן היום קל יותר מתמיד, כי הכלים הטכנולוגיים זמינים וזולים יותר. יתרה מזו ניתן לשלב גם כלים של בינה מלאכותית שמקצרים ומיעלים תהליכים ואפילו מעבירים חלק מהתהליכים לאוטומציה. 

הפיכת ארגון לדאטה דריבן (Data Driven) יכול להוביל את הארגון להשגת התוצאות ויתרון תחרותי בר קיימא. להלן מספר תרומות:

  • קבלת החלטות משופרת: קבלת החלטות מונעת נתונים מאפשרת לארגונים לקבל החלטות מושכלות יותר, המבוססות על תובנות וניתוח בזמן אמת. זה יכול להוביל לתוצאות טובות יותר ולשיפור הביצועים.
  • יעילות מוגברת: על ידי מינוף נתונים לזיהוי אזורים של חוסר יעילות, ארגונים יכולים לייעל את הפעילות שלהם ולהפחית עלויות.
  • חווית לקוח משופרת: על ידי ניתוח נתוני לקוחות, ארגונים יכולים לקבל הבנה טובה יותר של הצרכים וההעדפות של הלקוחות שלהם, ולהתאים את המוצרים והשירותים שלהם בהתאם.
  • ניהול סיכונים טוב יותר: על ידי ניתוח נתונים כדי לזהות סיכונים והזדמנויות פוטנציאליים, ארגונים יכולים לנהל סיכונים באופן יזום ולנצל הזדמנויות.
  • חדשנות: על ידי שימוש בנתונים כדי לזהות מגמות והזדמנויות חדשות, ארגונים יכולים להניע חדשנות ולהישאר לפני המתחרים.
  • תרבות נתונים חזקה יותר: בניית תרבות נתונים חזקה בתוך הארגון יכולה להוביל לשיפור אוריינות הנתונים, איכות נתונים טובה יותר וממשל נתונים יעיל יותר (ניהול נתונים איכותי).

בסופו של דבר, הפיכת ארגון למנוע נתונים יכולה לעזור לשפר ביצועים, להגביר את היעילות ולהניע חדשנות, מה שמאפשר לארגון להישאר תחרותי בסביבה עסקית משתנה במהירות.

הכשרת דאטה אנליסטים במסגרת מכללת בר-אוריין, לתוכנית ההכשרה.