בסיס אמין לעבודה עם נתונים
עובדים נכון עם קבצים, טבלאות ופונקציות, מזהים טעויות שכיחות ומקפידים על מבנה נתונים שאפשר לנתח ולתחזק.
מק״ט משרד הביטחון 1475010 מפגשיםלמידה היברידית3 מפגשים פרונטלייםפרויקט גמר
מקבצים מפוזרים לדו״ח הנהלה שמתעדכן
קורס דאטה אנליסט אקסל Power Query
קורס מעשי שמחבר עבודה נכונה באקסל, טבלאות ציר, ניקוי ואיחוד מקורות ב־Power Query, בינה מלאכותית וויזואליזציה — עד לדו״ח תומך החלטה ולפרויקט גמר.
- מפגשי תוכנית
- 10
- מפגשים פרונטליים
- 3
- גרסת אקסל
- 2016+
- פרויקט גמר
- 1
מה מקבלים בקורס
לא רק להכיר פונקציות
לבנות תהליך נתונים אמין
הקורס עובר מהיסודות ומבנה הנתונים דרך ניתוח, ניקוי ואיחוד ועד דו״ח ויזואלי שמבהיר למנהלים מה קורה ומה דורש פעולה.
ניתוח באקסל עם Pivot Table ופונקציות חיפוש
ממיינים, מסננים ומסכמים מידע, בונים טבלאות ציר ומשתמשים בכלי פריסה, בציר זמן ובפונקציות חיפוש להצגת תמונה ברורה.
ניקוי ואיחוד מקורות ב־Power Query
מאחדים קובצי אקסל, גיליונות ומקורות נוספים, מתקנים סוגי נתונים ומגדירים תהליך שאפשר לרענן כשנוספים נתונים חדשים.
דשבורדים, אינפוגרפיקה וכלי AI
מתרגמים מידע למדדים, לגרפים ולדו״ח ויזואלי תומך החלטה ומשתמשים בבינה מלאכותית באופן ביקורתי לתכנון ולניתוח.
למי הקורס מתאים
למי שעובדים עם נתונים ורוצים להפוך אותם להחלטה
הקורס מתאים למי שכבר עובדים עם קבצים ודו״חות ורוצים לבנות בסיס מקצועי באקסל, לחסוך עבודה חוזרת ולהפיק תוצר ניהולי ברור.
- נשות ואנשי מקצוע שעובדים עם קובצי אקסל ורוצים לבנות תהליך עבודה מסודר, מהיר ואמין יותר
- מנהלות ומנהלים שמפיקים דו״חות להנהלה ורוצים להציג מדדים, חריגות ומגמות באופן ברור
- נשות ואנשי מחקר שרוצים לעבד נתונים, לחבר מקורות ולהציג ממצאים בתוצר כמותי וויזואלי
- אנליסטיות ואנליסטים בתחילת הדרך שרוצים לחזק את יסודות האקסל ולהתקדם ל־Power Query ולדשבורדים
- יועצות, יועצים ובעלי עסקים שרוצים להפוך נתונים מפוזרים לדו״ח חוזר ולכלי תומך החלטה
תוכנית הקורס
מהקובץ והטבלה
לדשבורד ולפרויקט גמר
עשרה מפגשים עוברים מעבודה נכונה באקסל דרך טבלאות ציר ו־Power Query ועד בינה מלאכותית, דשבורדים והצגת דו״ח תומך החלטה.
יסודות, טבלאות וניתוח
בונים תשתית נכונה, מסכמים מידע ומתרגלים טבלאות ציר וכלי חיפוש.
אקסל כפלטפורמת נתונים: Foundations
מכירים עקרונות לעבודה נכונה ויעילה באקסל, מזהים טעויות שכיחות שמשבשות דשבורדים ומתרגלים הזנת נתונים ופונקציות בסיסיות.
ארגון טבלאות ויסודות אקסל
בונים טבלה, ממיינים ומסננים, עובדים עם טבלאות דינמיות, עיצוב מותנה ופונקציות מערך דינמי בגרסאות Microsoft 365.
טבלאות ציר וניתוח מתקדם ב־Pivot Table
בונים טבלת ציר, מחשבים ומציגים אחוזים, יוצרים תרשימים ומשתמשים בכלי פריסה, בציר זמן ובפונקציות VLOOKUP ו־XLOOKUP.
ניקוי ואיחוד מקורות
מחברים קבצים ומקורות ומגדירים תהליך עקבי שמתאים לעדכון חוזר.
איחוד מקורות ויצירת דשבורד ב־Power Query
מנקים ומאחדים קובצי אקסל, CSV וגיליונות Sheets למקור אחד עקבי, ומכינים תהליך שמתעדכן כאשר נכנסים נתונים חדשים.
מאקסלים מפוזרים ל־Forecast ניהולי עקבי
מאחדים גיליונות וקבצים, הופכים PDF לאקסל ומגדירים כללים קבועים לשמות עמודות, סוגי נתונים, מטבעות ותאריכים.
בינה מלאכותית, ויזואליזציה ודשבורדים
מתכננים תצוגה, בודקים איכות נתונים ומשתמשים בכלים מתקדמים לבניית דו״ח.
אקסל עם AI, אינפוגרפיקה וניתוח מידע
מנסחים פרומפטים לניתוח מידע ולתכנון דשבורד, יוצרים דו״חות ומצגות מבוססי נתונים ומתרגלים עבודה עם קבצים אמיתיים ועם מאגרי Open Data.
תשתית ליצירת דשבורדים
לומדים עקרונות גרפיים, טיפול, ניקוי ותחזוקה של מסד נתונים ומשלבים כלי AI בתכנון תצוגה שתומכת בניתוח ובהחלטה.
פונקציות, ניהול נתונים ומקסום Power Query
בונים בסיס יציב לדשבורד, מושכים ומסדרים נתונים ומעמיקים בפונקציות ובניהול מקורות לקראת דו״ח חוזר.
בינה מלאכותית, בקרת איכות וניהול טווחים
קובעים סטנדרטים לנתונים ולכללי QC, משתמשים ב־Name Manager ובעיצוב מותנה כדי לזהות חריגות ומתקדמים בכלים ובפונקציות לבניית דוחות אמינים.
דו״ח תומך החלטה ופרויקט גמר
מחברים את הכלים לתוצר שלם ומציגים מסר, מדדים והמלצה מקצועית.
מדו״ח מסורתי לדו״ח ויזואלי תומך החלטה
בוחרים תרשים לפי סוג המידע והמסר, מנתחים צורכי קבלת החלטות, מגדירים מדדי KPI ומציגים את פרויקט הגמר.
הובלה מקצועית
יסודות, ניתוח והצגה
צוות שמחבר בין השלבים
צוות ההוראה מחבר בין עבודה מעשית באקסל וב־Power Query לבין בינה מלאכותית, ויזואליזציה ודיווח למנהלים.
ד״ר ענת קלומל-פרוכצוייג
מרכזת מקצועית · דו״חות תומכי החלטה, מדדים והנחיית פרויקט
נדין כהן
יסודות אקסל, טבלאות ציר, פונקציות, ניקוי ואיחוד נתונים ב־Power Query
ברונו מלכי
תשתיות לדשבורדים, פונקציות מתקדמות, בקרת איכות וניהול נתונים
טלי שמחון
אינפוגרפיקה, ויזואליזציה ויצירת תוצרים מבוססי נתונים
איך זה עובד בפועל
לומדים את הכלים
ומיישמים אותם על נתונים
- 10 מפגשים שבועיים בימי שלישי בשעות 19:00–21:00.
- למידה היברידית: רוב המפגשים ב־Zoom ושלושה מפגשים פרונטליים לתרגול במכללת בר־אוריין בכפר סבא.
- המפגשים מוקלטים ומועלים לאתר הקורס המקוון לצפייה חוזרת, בכפוף לתנאי המחזור.
- מועדי תרגול נוספים במכללה מתקיימים בהתאם לתוכנית המחזור.
- נדרשת גרסת Excel 2016 לפחות; מומלץ לעבוד ב־Microsoft 365 או ב־Excel 2021.
- קבוצת WhatsApp ייעודית משמשת לעדכונים ולתקשורת בין המפגשים.
- סדר הנושאים והמרצים עשוי להשתנות בהתאם לאילוצים מקצועיים וטכניים.
- המכללה עשויה לסייע בחיבור להזדמנויות מקצועיות או לפרויקטים, אך אינה מתחייבת להשמה.
אפשרויות הרשמה וסיוע
נרשמים באופן פרטי
או בודקים מסלול מתאים
כל אפשרות לסיוע מותנית בתנאי הגוף המפנה ובאישורו. צוות המכללה מסייע בבירור ראשוני, אך אינו מאשר זכאות ואינו מתחייב למימון.
משרד הביטחון
הקורס מופיע ברשימת קורסי הוואוצ'רים לפורשי צה״ל ולאנשי קבע במק״ט 14750. המימוש כפוף לזכאות, לאישור ולתנאי התוכנית במועד ההרשמה.
אנליסט נתונים Data Analyst
הקורס הוא רכיב ב־אנליסט נתונים Data Analyst. אפשרות הסיוע נבדקת במסגרת המסלול ובכפוף לזכאות, לאישור ולתקציב הזמין.
הרשמה פרטית
אפשר להירשם לקורס באופן פרטי. שכר הלימוד, תנאי התשלום, זמינות המקום ופרטי המחזור נמסרים בשיחת ההתאמה.
לקבלת פרטי המחזור העדכניים ולבדיקת אפשרות למימוש וואוצ'ר או שובר במסגרת מסלול:
לשיחת התאמההמשך במסלול מקצועי
רוצים להרחיב את ארגז הכלים?
ממשיכים ל־אנליסט נתונים Data Analyst
שיחת התאמה ופרטי הרשמה
רוצים להפוך קובצי אקסל לתהליך נתונים שימושי?
פנו אלינו לקבלת מידע על תוכנית הקורס, המחזור הקרוב, מתכונת הלימודים ותנאי ההרשמה. השיחה אינה מבטיחה מקום בקורס או זכאות לסיוע.
מכללת בר־אוריין · בהנהלת ד״ר ענת קלומל-פרוכצוייג · סמל מוסד 48900 · מק״ט משרד הביטחון 14750
פתיחת הקורס כפופה למספר נרשמים מינימלי ולאישור המכללה. ייתכנו שינויים במערכת, בסדר הנושאים, במרצים ובמתכונת. קבלת תעודת הסיום מותנית בהגשת פרויקט הגמר ובעמידה בדרישות הקורס. מימוש וואוצ'ר, שובר או כל סיוע אחר כפוף לזכאות פרטנית, לאישור הגוף המוסמך ולתקציב הזמין.