ידע באקסל זה כבר לא מספיק – מי שלא יודע לנתח מידע, לא ישרוד בשוק העבודה
במכללת בר-אוריין פותחים מסלול ייחודי שמלמד מנהלים, אנשי כספים, יועצים ואנשי שיווק איך לשלוט בדאטה, להפוך אותו לכלי עבודה יומיומי – ולתרגם אותו לתובנות עסקיות.
מאת: מערכת מכללת בר-אוריין
בעוד מרבית העובדים בישראל עושים שימוש כזה או אחר באקסל, רק מעטים באמת יודעים לנהל מידע באופן שיטתי, לאחד מקורות מידע, לנקות נתונים ולהציג דוחות שמאפשרים קבלת החלטות. במציאות שבה ארגונים נדרשים לפעול מהר ולבצע אופטימיזציה מתמדת, שליטה בכלים כמו Excel ו־Power BI כבר לא נתפסת כמיומנות טכנית בלבד, אלא ככלי ניהולי לכל דבר.
ד"ר ענת קלומל-צוייג, מייסדת ומנכ"לית מכללת בר-אוריין, זיהתה את הפער הזה לפני למעלה מעשור. לדבריה, "עשרות בעלי מקצוע שאני מלווה לאורך השנים – חשבים, כלכלנים, יועצים, מנהלי פרויקטים – מצאו את עצמם עובדים קשה מאוד, אך מרוויחים פחות מהפוטנציאל שלהם. הסיבה? הם לא ידעו לנתח מידע ולעבוד עם דאטה בצורה אסטרטגית".
מתוך צורך זה נוסד קורס ה־Excel Data Analyst, שמכשיר אנשי מקצוע להתמודד עם כמויות מידע גדולות, לארגן אותן בצורה יעילה, ולבנות תהליכי קבלת החלטות מבוססי נתונים. הקורס משלב בין לימוד אקסל ברמה מתקדמת, שימוש בכלי ניתוח כמו Power Query ו-Pivot Tables, ועד יצירת דשבורדים מקצועיים ב־Power BI.
מסלול קריירה חדש: מנתח הדאטה של העסק
אחד הבוגרים הבולטים של המסלול הוא יניב עינת, יועץ פיננסי עצמאי. לדבריו, "לפני הלימודים ניהלתי קבצי רווח והפסד, תזרים מזומנים, דוחות מ־SAP ופריוריטי – כמו כל יועץ פיננסי. רק אחרי שהצטרפתי לקורס הבנתי כמה זמן בוזבז על עבודה לא יעילה, ואיך הייתי יכול לייצר ערך רב יותר ללקוחות שלי".
יניב עינת מתאר כיצד שינוי קטן באופן החשיבה שלו הביא לקפיצת מדרגה מקצועית. "היום אני מראה למנהלים דוחות תפעוליים עם פילוחים לפי מחלקות, זיהוי הוצאות חריגות והשוואה בין חודשים – והכול מוצג באופן ויזואלי, אינטואיטיבי, עם חישובים שמתעדכנים אוטומטית. זו רמה אחרת של ייעוץ."
בעולם העסקי של היום, חברות טובעות במידע אך צמאות לתובנות. מערכות ה-ERP (כמו פריוריטי, חשבשבת ורווחית) אוגרות כמויות אדירות של דאטה, אבל המנהל הממוצע רואה רק את "השורה התחתונה". כאן בדיוק נכנס לתמונה היועץ הפיננסי של הדור החדש: זה שלא מסתפק רק בלקרוא דו"חות כספיים, אלא יודע לצלול אל עומק הנתונים, לנקות אותם ולחלץ מהם את האמת הארגונית.
השילוב בין ניסיון פיננסי עשיר לבין יכולות טכנולוגיות מתקדמות באקסל, Power Query ו-Power BI, הוא שובר שוויון (Game Changer) בשוק הייעוץ.
יניב עינת, כלכלן ויועץ פיננסי, המייצג את המודל האידיאלי של היועץ הפיננסי המודרני. עם רקורד מרשים של 20 שנות ניסיון בניהול כספים, גזברות וניהול אשראי בחברות מבוססות, יניב מכיר את "הקרביים" של הארגון. הוא יודע איך נראה תזרים מזומנים בריא ואיפה מסתתרות הבעיות הכרוניות. אבל הניסיון הוא רק צד אחד של המטבע. הייחוד בעבודתו של יניב טמון בשיטת העבודה האנליטית שלו.
כשיניב נכנס לחברה, הוא לא מחכה שיגישו לו דו"חות מעובדים. הוא ניגש למקור: הוא מייצא את נתוני הגלם (Raw Data) ישירות ממערכות הליבה – בין אם זו פריוריטי (Priority), חשבשבת או רווחית. לרוב, הפלטים הללו מגיעים כקבצי אקסל "מלוכלכים", עמוסים במידע לא רלוונטי, שורות כפולות ומבנה שאינו מאפשר ניתוח מיידי. בעבר, יועץ היה מבזבז שעות על סידור ידני של הנתונים. יניב עובד אחרת.
הסיפור של יניב עינת מלמד אותנו שיעור חשוב: בעולם הפיננסי של 2025, ידע בחשבונאות וכלכלה הוא תנאי סף, אבל שליטה בנתונים היא היתרון היחסי.
יועץ פיננסי ששולט ב-Excel, Power Query ו-Power BI לא רק "מסדר מספרים" – הוא הופך לשותף אסטרטגי שמסוגל לחזות מגמות, למנוע משברים ולהוביל את הארגון לצמיחה מבוססת נתונים. עבור חברות שעובדות עם יועצים כמו יניב, המשמעות היא מעבר מניהול תגובתי (כיבוי שריפות) לניהול יוזם וחכם.
ארגז הכלים החדש: Power Query ודאטה אנליזה
יניב משתמש ביכולות של Excel Data Analyst ו-Power Query כדי לבצע תהליך כירורגי בנתונים:
הניקיון (Cleaning): באמצעות Power Query, יניב בונה תהליך אוטומטי שמנקה את הדו"חות הגולמיים. הוא מסיר עמודות מיותרות, מתקן פורמטים של תאריכים ומאחד נתונים ממספר מחלקות שונות. מה שלקח בעבר יום עבודה, לוקח היום דקות.
העיבוד והניתוח (Processing): לאחר שהדאטה נקי, יניב חובש את כובע ה"דאטה אנליסט". הוא לא מחפש רק אם "חסר כסף", אלא שואל שאלות עומק:
יניב מספר שהוא בודק האם יש קורלציה בין ימי אשראי ללקוחות ספציפיים לבין בעיות בתזרים? , האם יש מוצרים שמשאירים רווח גולמי נמוך ונסתרים בתוך הממוצע הכללי?
הסקת המסקנות (Insight): הניתוח הטכנולוגי, בשילוב הניסיון של יניב בניהול אשראי וגזברות, מוביל למסקנות מושכלות ומדויקות שאי אפשר להתווכח איתן – כי הן מבוססות על העובדות היבשות, ולא על תחושות בטן.
השלב הבא: Power BI – לראות את התמונה המלאה
עבור יועץ כמו יניב, המעבר ל-Power BI הוא טבעי ומתבקש. במקום להגיש למנכ"ל טבלת אקסל עם 5,000 שורות, הוא יכול להציג דשבורד (לוח מחוונים) ויזואלי ואינטראקטיבי. כך, המנהלים יכולים לראות במבט אחד את מגמות הגבייה, את תחזית התזרים ואת מדדי הביצוע המרכזיים (KPIs), כשהם מבוססים על הדאטה שיניב עיבד וטיייב בקפדנות.
מהתרגום – לאוטומציה
גם עומר יואל גולן הגיע מהעולם המקצועי, אך ממקום שונה לחלוטין. בעברו עסק בתרגום, אך רצה לעבור לתחום טכנולוגי יותר. באמצעות הלימודים, לדבריו, "עשיתי מעבר מוחלט לתפקיד של ניהול אוטומציה של מכירות. היום אני אחראי לוודא שכל הדאטה מסונכרנת, לא הולכת לאיבוד, ושכל ליד שנכנס למערכת מטופל ומנותח". גולן מציין כי "היכולת לעבוד עם דאטה, לאחד מידע ולבנות תהליכים, הפכה אותי ממי שתיאר נתונים בתרגום – למי שמוביל תהליך".
אנשי אוטומציה (שעובדים עם Make, Zapier, n8n) נוטים לחשוב שהכל קורה ב"ענן", אך המציאות היא שרוב הדאטה העסקי עדיין חי ב-Excel.
Excel כ"מסד הנתונים" הכי נפוץ בעולם: לפני שאתה בונה אוטומציה מורכבת, הלקוח לרוב ישלח לך קובץ Excel "מלוכלך". אם לא תדע לנקות ולסדר אותו, האוטומציה תיכשל. ידע באקסל מאפשר לך להבין את מבנה הנתונים לפני שהם נכנסים למערכת.
Power Query – מנוע ה-ETL האישי שלך (Extract, Transform, Load): זהו הכלי החזק ביותר שמתחבא בתוך אקסל. עבור איש אוטומציה, Power Query הוא בעצם אוטומציה בתוך אקסל:
ניקוי נתונים אוטומטי: במקום למחוק ידנית שורות ריקות או לתקן פורמט תאריכים כל פעם מחדש, אתה בונה "שאילתה" שעושה זאת בלחיצת כפתור.
חיבור מקורות מידע: היכולת לקחת נתונים מ-PDF, מהאינטרנט ומקובץ CSV ולאחד אותם לטבלה אחת מסודרת – זהו שלב קריטי לפני שליחת המידע ל-API.
מההייטק – לדוחות אסטרטגיים
אירינה, מנהלת שיווק בינלאומי שהגיעה מהעולם הטכנולוגי, מספרת על השפעת הלימודים בעבודתה: "הקמפיינים שלנו נמדדים לפי עלות לליד, המרות, קהלי יעד וסוגי תוכן. בעזרת הכלים שרכשתי בקורס, אני מצליחה לבנות דשבורדים שמרכזים את המידע ממקורות שונים – פייסבוק, לינקדאין, מערכת הדיוור וה־CRM – ולתרגם אותו להחלטות שיווקיות בזמן אמת".
גם למנהלות חשבונות וחשבות שכר
לימודי אקסל מתקדמים אינם נחלתם הבלעדית של מנהלים בכירים או יועצים. אולגה, מנהלת חשבונות בארגון ציבורי, מספרת: "הקורס חידד את היכולות שלי. היום אני בונה טבלאות בצורה חכמה יותר, יודעת לבצע סינונים מורכבים, וההבנה שלי את מבנה המידע השתפרה באופן משמעותי".
גם קסניה, חשבת שכר, מעידה על שיפור מוחשי: "למדתי איך להפיק דוחות שנתיים עם גרפים נכונים וברורים. הקורס עזר לי לשדרג את איכות ההצגה והניתוח שלי".
לקורס יש גם השלכות תעסוקתיות
חאלד, ששימש בעבר כלכלן בתעשייה, מספר כי הקורס היה גורם משמעותי בקבלה לתפקיד חדש. "כחודשיים לאחר סיום הקורס, עברתי שוב על ההקלטות והחומר. כעבור שלושה חודשים התקבלתי לתפקיד חדש כמנהל כספים, ואני יכול לומר בביטחון – לא הייתי מצליח לנהל את המידע בארגון החדש לולא הידע שצברתי בקורס".
ניתוח דאטה – הכלי החדש של אנשי מקצוע
קורס Excel Data Analyst, שמועבר בשילוב זום ותרגולים מעשיים, מציע גם ליווי ייחודי: כל משתתף מקבל גישה לסוכן אוטומציה המבוסס על מודל של תחקור ושיפור תהליכים, במטרה לא רק להפיק דוחות – אלא לחשוב עם דאטה.
"אנחנו לא מכשירים עוד מפעילי אקסל", מסכמת ד"ר קלומל-צוייג. "אנחנו מכשירים אנשים לדעת מה לשאול, אילו תובנות להפיק, ואיך להוביל תהליכים בארגון. מי שלא יודע לעבוד עם מידע – לא יוכל לקבל החלטות נכונות בעידן של ביג דאטה ו־AI".
לרישום ללימודי אקסל דאטה אנליסט עם דגש על Power Query עם אפשרות להרחיב למסלול נרחב שכולל לימודי Power BI בקישור: