בר-אוריין

ארגונים

בינה מלאכותית בשוק העבודה: העצמת עובדים ושיפור פרודוקטיביות של הארגונים

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג בעזרת בינה מלאכותית בעידן הדיגיטלי ארגונים מצויים בתנופה ומשתנים בקצב מהיר יותר. בינה מלאכותית (AI) צמחה ככוח טרנספורמטיבי בסקטורים שונים, כולל השפעה על מאפייני שוק העבודה. היכולת של כלי בינה מלאכותית לעבד כמויות אדירות של נתונים, לנתח דפוסים ולקבל החלטות, טכנולוגיית AI מחוללת מהפכה באופן שבו עסקים פועלים וכיצד העובדים תורמים …

בינה מלאכותית בשוק העבודה: העצמת עובדים ושיפור פרודוקטיביות של הארגונים לקריאה »

מהי מהפכת הבינה המלאכותית וכיצד היא משפיעה על חיינו?

כללי המשחק משתנים בעיצומה של מהפכת הבינה המלאכותית  הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג מהפכת הבינה המלאכותית (AI) מתייחסת לפיתוח מהיר ואימוץ של טכנולוגיות AI בתעשיות שונות, כולל בריאות, פיננסים, תחבורה וייצור. AI הוא ענף של מדעי המחשב שמטרתו ליצור מכונות חכמות שיכולות לבצע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כמו הבנת שפה טבעית, זיהוי תמונות וקבלת …

מהי מהפכת הבינה המלאכותית וכיצד היא משפיעה על חיינו? לקריאה »

10 מאפיינים של ארגונים הנחשבים Data Driven 

10 מאפיינים של ארגונים הנחשבים Data Driven              הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג    הנתונים המשמשים את הארגון בקבלת החלטות: בארגונים מונעי נתונים, הנתונים הם המניע העיקרי של תהליכי קבלת החלטות. החלטות מבוססות על ניתוח נתונים ותובנות ולא על אינטואיציה או ניסיון בלבד. הנתונים נאספים באופן שיטתי: ארגונים מונעי נתונים אוספים ומאחסנים נתונים באופן שיטתי ועקבי, ומבטיחים …

10 מאפיינים של ארגונים הנחשבים Data Driven  לקריאה »

5 שלבים להפיכת הארגון ל – Data Driven על פי מודל מידענות תוצאתית.

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג ארגון מונע נתונים (Data Driven) הוא ארגון שמשתמש בנתונים כדי ליידע ולהנחות את תהליכי קבלת ההחלטות שלו ברמות שונות (האסטרטגיות והטקטיות). המשמעות היא שהנתונים לא רק נאספים ומאוחסנים, אלא מנותחים באופן אקטיבי ומשמשים אותם לקבלת החלטות אסטרטגיות. לארגונים מונעי נתונים יש בדרך כלל תרבות חזקה של אוריינות נתונים, כאשר עובדים על …

5 שלבים להפיכת הארגון ל – Data Driven על פי מודל מידענות תוצאתית. לקריאה »

×