fbpx

בר-אוריין

רקע

היכולת לנתח נתונים גולמיים ולהפוך אותם למידע עם תובנות מאפשר להנהלות לקבל החלטות מושכלות. אחד הכלים שמאפשרים את ניתוח הדאטה לאנשי הדאטה אנליסט הוא השימוש בפייתון, שפת תכנות דינמית מהנפוצות ביותר. התחביר שלה פשוט וקל לשימוש גם לאנשים שאינם מתכנתים.
בקורס זה יילמדו את שפת פייתון שתאפשר ניתוח דאטה בעיקר ממסדי נתונים כאקסל, במיוחד מסדים גדולים כדאי לאפשר הנגשת המידע בצורות שונות, כולל הפקת דשבורדים ואוטומציה.
כמו כן, לומדים לארגן את הנתונים מחדש ולהציג אותם בצורה ידידותית וברת משמעות.
בקורס זה ננתחי מסדי נתונים ממשלתיים ושל רשויות מקומיות ונלמד כיצד להנגיש אותם למקבלי ההחלטות וקובעי מדיניות ציבורית או לשם כתיבת ניירות עמדה, קידום אג'נדה חברתית ועוד.
1. מבוא לפייתון – Storytelling של שפת דאטה אנליסטים
2. התקנה והיכרות עם סביבת העבודה, כולל הרצת תוכנית "Hello world"
3. סוגי משתנים בפייתון –
4. תנאים ולולאות
5. רשימות ומבני נתנוים בפייתון
6. פונקציות בפייתון
7. מחלקות – Classes
8. מודולים – מסדי נתונים מתוך דאטה ממשל ורשויות מקומיות
9. ייבוא קבצי נתונים וקצירת נתונים
10. יצירת דשבורדים – ספריות

כיצד יקדם אותך

מרצה

יובל יורן, מומחה פייתון ומנהל פרויקטים בינה מלאכותית.
משלב המידענות, מחקר ועד קבלת החלטות אצל מומחים במידענות ובעבודת המודיעין.
למעלה מ-5 שנות ניסיון בהדרכה ובלימוד מחשבים ומתמטיקה.
בוגר בציון מקסימלי של תוכנית ״מחשבים ותעשייה״ במכון ויצמן למדע, עם התמקצעות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית בפייתון.
מוסמך ״ Python Programming A-Z Definitive Diploma״.
מוסמך ״Data Science Domain Expert״ מטעם היחידה הטכנולוגית באגף המודיעין.

מתכונת

צרו קשר

לחץ/י כאן לקבלת מידע נוסף.

×