מסלול משולב · קורסי ליבה והתמחותמגמה 3924סמל מוסד 48900סבסוד עד 90% לזכאים ממשרד העבודה.

מנתון גולמי להחלטה שאפשר לפעול לפיה

אנליסט נתונים Data Analyst

הכשרה ליועצים, למנהלים ולאנשי מקצוע שרוצים להפוך ארגון ל־Data Driven: לקרוא נתונים, לבנות דשבורד שמקבלים לפיו החלטות ולהטמיע בינה מלאכותית בתהליך העבודה.

שיעור הסבסוד המרבי במסלול
עד 90%

הסבסוד מיועד לזכאים בתוכנית השוברים של משרד העבודה. הזכאות נקבעת בבדיקה הרשמית ואינה מובטחת מראש.

קבוצת לומדים בסדנת דאטה מקצועית
פרויקט הגמרניתוח ארגון אמיתי והקמת דשבורד החלטות
קורסי ליבה, התמחות ופרויקט
משולב
שעות אקדמיות
150+
פרויקט גמר מעשי
1
לימודים מקוונים והקלטות
Zoom

תוכנית השוברים של משרד העבודה

סבסוד של עד 90% לזכאים

המסלול מוכר לסבסוד דרך משרד העבודה. שיעור הסבסוד במסלול הוא עד 90% לזכאים; הזכאות נקבעת על ידי הגורם המפנה, כפופה לתנאי התוכנית ואינה מובטחת מראש.

שיעור הסבסוד המרבי לזכאים
עד 90%
נקבע בידי הגוף המפנה
אישור פרטני
שיעור הסבסוד המרביעד 90%לזכאיםלבדיקת תנאי הזכאות

הזכאות, שיעור ההשתתפות והסכומים המחייבים נקבעים בתהליך הרשמי ובהתאם לתנאי התוכנית.

לא אוסף מקרי של כלים

ארבע שכבות
תהליך החלטה אחד

המסלול מתחיל באיסוף ובניקוי, מתקדם לשליפה ולניתוח, הופך את הנתונים לדשבורד ומסתיים בהחלטה ובהטמעה.

לא צריך להגיע כמתכנתים. נדרשים סקרנות, ניסיון מקצועי ורצון לעבוד באופן Data Driven.

01

איסוף וניקוי

קבצים, Excel ו־Power Query.

02

שליפה וניתוח

SQL, Python וכלי AI.

03

דשבורדים

מדדי KPI ותצוגה ב־Power BI.

04

החלטה והטמעה

המלצה, פרויקט גמר ושימוש ארגוני.

למי המסלול מתאים

לא מסלול למתכנתים
מסלול למי שמקבל החלטות

המסלול נבנה לבעלי ניסיון מקצועי שרוצים להוסיף שכבת דאטה ובינה מלאכותית למה שהם כבר יודעים לעשות — כשכירים או כעצמאים.

יועצים ויועצות אסטרטגיים

להביא ללקוח דשבורד, מגמה ומספר — ולהפוך את הנתונים לבסיס להמלצה מקצועית.

מנהלים ובעלי תפקידים בכירים

לשלוט בנתוני הכספים, הרכש, התפעול, משאבי האנוש או השיווק של היחידה.

שכירים בדרך לתפקיד הבא

להוסיף לארגז הכלים יכולות דאטה, דשבורדים ואוטומציה שנדרשות בתפקידי ניהול ופרויקטים.

עצמאים ובעלי עסקים

להרחיב את סל השירותים באמצעות הקמת דשבורדים, אוטומציות וליווי הטמעה.

אנשי מידע ומחקר

להוסיף שכבה כמותית וויזואלית למחקר, ולהפוך דוח כתוב לתוצר שמנהלים משתמשים בו.

גם ללא רקע בתכנות

מתחילים מכלים מוכרים ומתקדמים בהדרגה. נדרשת שליטה בסיסית במחשב ובאקסל, לא ניסיון בפיתוח.

יכולות שאפשר להראות

מה תדעו לעשות
ביום שאחרי

כל קורס נמדד בתוצר, לא רק בשעות לימוד. בסוף המסלול נשארים עם תהליך עבודה, דשבורד ויכולת להסביר מה הנתונים אומרים.

  • לחבר כמה קובצי אקסל למקור נתונים אחד, נקי ומתעדכן בעזרת Power Query

  • לבנות דשבורד Power BI אינטראקטיבי עם מדדי KPI ברורים

  • לשלוף נתונים ממסד נתונים ארגוני באמצעות שאילתות SQL

  • להריץ ניתוחים ואוטומציות בפייתון בהקשר של עבודת אנליסט

  • להגדיר שאלה עסקית ולתרגם אותה למדדים, מקורות נתונים ותצוגה

  • לזהות צווארי בקבוק ולהציע פתרון אוטומציה או סוכן AI

  • להציג ממצאים למנהלים בשפה של החלטה, פעולה ותוצאה

  • לאפיין ולנהל פרויקט דאטה מול לקוח — מהשאלה הראשונית ועד ההטמעה

סדר שמייצר תוצאה

מנתון גולמי להחלטה
בחמישה שלבים

סדר הקורסים הוא סדר הזרימה של המידע בארגון. כל שלב מקבל את התוצר של השלב שלפניו ומקדם אותו לעבר שימוש ניהולי.

  1. 01

    איסוף וניקוי

    Excel · Power Query
  2. 02

    שליפה

    SQL
  3. 03

    ניתוח

    Python
  4. 04

    ויזואליזציה

    Power BI
  5. 05

    החלטה והטמעה

    AI · התמחות

תוכנית המסלול

קורסי הליבה,
ושתי חלופות התמחות

אחרי קורסי הליבה בוחרים עם צוות ההכשרות אחת משתי חלופות התמחות.

בונים בסיס מקצועי באקסל, מאחדים ומנקים מקורות נתונים ומפיקים דו״חות ניהוליים ודשבורדים.

יום לימודים
יום שלישי
שעות
19:00–21:00
פורמט
היברידי · רוב המפגשים בזום · 3 מפגשים פרונטליים
היקף
10 מפגשים

מה לומדים ועושים

  • טבלאות ציר, פונקציות חיפוש וניתוח נתונים ב־Excel
  • ניקוי, איחוד ועדכון מקורות בעזרת Power Query
  • כלי AI, ויזואליזציה, דו״ח הנהלה ופרויקט גמר

לומדים לשלוף, לסנן ולחבר נתונים ממסדי נתונים ולהפוך דרישה עסקית לשאילתה שאפשר לבדוק ולנתח.

יום לימודים
לפי המחזור
שעות
יימסר בשיחת התאמה
פורמט
פרטי המתכונת יימסרו לקראת פתיחת המחזור
היקף
בהתאם לתוכנית הקורס

מה לומדים ועושים

  • שאילתות T-SQL, סינון, קיבוץ ואגרגציות
  • JOINs, שאילתות משנה, פונקציות חלון וחיבור מקורות
  • Data Warehouse, Lakehouse, מודל כוכב וכתיבה מבוקרת בסיוע AI

מתחילים ביסודות פייתון ומתקדמים למבני נתונים, פונקציות, מקורות מידע, ספריות דאטה ודוח ויזואלי.

יום לימודים
יום שלישי
שעות
19:00–20:30
פורמט
זום · הקלטות וחומרים באתר הקורס
היקף
10 מפגשים

מה לומדים ועושים

  • משתנים, תנאים, לולאות, מבני נתונים, פונקציות ומחלקות
  • ייבוא CSV, Excel ו־JSON, מאגרים פתוחים, Web Scraping ו־APIs
  • Pandas, NumPy, SciPy ו־Matplotlib לניתוח, מדדי KPI ודוח ויזואלי

מכינים נתונים, בונים מודלים ודשבורדים אינטראקטיביים ומציגים מדדים למנהלים וללקוחות.

יום לימודים
יום ראשון
שעות
18:00–20:00
פורמט
היברידי · רוב המפגשים בזום · 3 מפגשים פרונטליים
היקף
50 שעות אקדמיות

מה לומדים ועושים

  • ייבוא, ניקוי ושינוי נתונים בעזרת Power Query
  • מודלים, קשרים בין טבלאות וחישובים בשפת DAX
  • מדדי KPI, ויזואליזציה, שיתוף דוחות ופרויקט גמר

משלבים כלי AI בתהליכי עבודה, בעיבוד נתונים ובניהול ידע.

יום לימודים
יום חמישי
שעות
19:30–21:00
פורמט
זום · מפגשים מוקלטים
היקף
10 מפגשים

מה לומדים ועושים

  • פרומפטים לעיבוד, סיכום ובדיקת נתונים
  • שילוב כלי AI לאורך תהליך העבודה של אנליסט
  • בניית סוכן GPTs אישי
חלופת התמחות · מסלול א׳

קורס קבלת החלטות אסטרטגיות

למי שהיעד שלו הוא חדר הישיבות: ייעוץ לארגונים, לרשויות מקומיות ולעסקים.

יום לימודים
בתיאום עם צוות ההכשרות
שעות
לפי המחזור
פורמט
שני קורסי התמחות
היקף
במסגרת היקף המסלול

מה לומדים ועושים

  • מידענות ומחקר: איסוף מידע ממוקד־תוצאה, מודיעין תחרותי ובדיקת מקורות
  • קבלת החלטות אסטרטגיות בעידן AI: מודלים אנליטיים, ניהול אי־ודאות והפיכת ממצאים להמלצה

למי שהיעד שלו הוא הטמעה בפועל: 40 שעות לימוד ו־60 שעות פרקטיקום לבניית פתרון שעובד בעסק אמיתי.

יום לימודים
בתיאום עם צוות ההכשרות
שעות
לפי המחזור
פורמט
קורס הרחבה + פרקטיקום
היקף
100 שעות אקדמיות

מה לומדים ועושים

  • Zapier, Make ו־n8n: טריגרים, API, Webhooks וסוכנים עם כלים וזיכרון
  • צ׳אטבוטים, סוכן קולי וחיבור כלים חיצוניים באמצעות MCP
  • יישומים ודפי נחיתה ב־Lovable וב־Base44, לצד איכות מידע, אבטחה ופרטיות
  • פרקטיקום אפיון, בנייה והטמעה בעסק אמיתי

כל קורסי הליבה מתקיימים בזום. ההקלטות וחומרי הלימוד עולים לאתר הקורס לצפייה חוזרת, בכפוף לתנאי המחזור.

המתודולוגיה של בר־אוריין

הדאטה הוא אמצעי
ההחלטה היא המטרה

לצד הכלים הטכנולוגיים לומדים שיטות עבודה שפותחו במכללה, כדי שהדשבורד לא יישאר אוסף גרפים יפה אלא יהפוך לכלי עבודה.

MODEL 01

מידענות תוצאתית

איסוף מידע נמדד בהחלטה שהוא מאפשר, לא בכמות שנאספה.

MODEL 02

חשיבה מונחית דאטה

תרגום שאלה עסקית מעורפלת למדדים, למקורות ולתצוגה שאפשר להסתמך עליה.

MODEL 03

הטמעת AI בכל שלב

בינה מלאכותית כשכבה שנכנסת לאיסוף, לניתוח ולהצגה — ולא כתוספת מנותקת.

תוכנית השוברים של משרד העבודה

בדיקה ראשונית,
לא הבטחת זכאות

המכללה יכולה לסייע במיפוי ראשוני. ההחלטה הרשמית מתקבלת רק באמצעות גוף מפנה ומשרד העבודה, לפי הנוהל והתקציב הזמין.

01

מעמד וגיל

אזרחות ישראלית או תושבות קבע, בגיל העבודה, בהתאם לנוהל התוכנית התקף.

02

מצב תעסוקתי

מי שאינם עובדים, או עובדים ומשתכרים עד 75% מן השכר הממוצע במשק.

03

אוכלוסיית יעד

עמידה בתנאי אוכלוסיית יעד או החלטת ממשלה, כגון מסלולים ייעודיים למשרתי מילואים ולאוכלוסיות נוספות בנוהל.

04

ללא כפל מימון

אין סיוע ממשרד ממשלתי אחר עבור אותה הכשרה מבוקשת.

לא בטוחים אם אתם מתאימים?

מתחילים בשיחת התאמה, ולאחריה פונים לגוף המפנה המתאים לקבלת החלטה רשמית.

למדריך המלא לתוכנית השוברים

תעודות והמשך מקצועי

תוצרים והסמכה

תעודות בסיום המסלול

  • תעודת סיום מטעם מכללת בר־אוריין, בכפוף לעמידה בדרישות המסלול.
  • פרויקט גמר הכולל ניתוח ארגון אמיתי והקמת דשבורד החלטות.
  • תיק תוצרים מעשי ב־Excel, ב־Power BI, ב־SQL, ב־Python ובכלי AI.

המשך מקצועי

לאן ממשיכים מכאן

  • הוספת יכולות דאטה ודשבורדים לתפקידי ניהול, מחקר ופרויקטים.
  • פיתוח שירות עצמאי של ייעוץ, ניתוח נתונים והקמת דשבורדים.
  • העמקה בייעוץ אסטרטגי או בהטמעת AI ואוטומציה, לפי חלופת ההתמחות שנבחרה.
ד״ר ענת קלומל-פרוכצוייג, מנכ״לית מכללת בר־אוריין

הובלה מקצועית

ד״ר ענת קלומל-פרוכצוייג

מנכ״לית מכללת בר־אוריין והמרכזת האקדמית

ד״ר קלומל-פרוכצוייג מביאה למסלול ניסיון במודיעין עסקי, מידענות, מחקר, ייעוץ אסטרטגי והטמעת טכנולוגיות בארגונים. הדגש לאורך המסלול הוא על החיבור בין השאלה העסקית, איכות הנתונים והחלטה שאפשר לבצע.

מודיעין עסקימחקר ומידענותקבלת החלטותהטמעת AI

שאלות נפוצות

לפני שנדבר

ריכזנו תשובות לשאלות שעולות בדרך כלל לפני שיחת ההתאמה. המועדים והתנאים הסופיים מאושרים מול צוות המכללה.

אין לי רקע בתכנות. האם המסלול מתאים לי?

כן. מתחילים מאקסל ומכלי דשבורד ויזואליים, ורק אחר כך נוגעים ב־SQL ובפייתון ברמה הנדרשת מאנליסט. נדרשת שליטה בסיסית במחשב ונוחות בעבודה עם קבצים.

איך הלימודים מתנהלים בפועל?

לפי תוכנית הלימודים, קורסי הליבה מתקיימים בזום במועדים קבועים אחר הצהריים ובערב. המפגשים מוקלטים ומועלים לאתר הקורס לצפייה חוזרת, לצד חומרי הלימוד.

מה קורה אם פספסתי מפגש?

אפשר לצפות בהקלטה באתר הקורס ולהשלים את התרגול. הליווי המקצועי ממשיך גם בין המפגשים.

האם יש פרויקט גמר?

כן. בוחרים ארגון או עסק אמיתי, מגדירים שאלה עסקית, אוספים ומנקים את הנתונים ובונים דשבורד החלטות. בהתמחות הטכנולוגית אפשר לשלב גם תהליך אוטומציה.

המסלול מתאים גם לשכירים וגם לעצמאים?

כן. אפשר לכוון לקידום פנים־ארגוני ולתפקידי ניהול או פרויקטים, או לפתח שירות עצמאי של ייעוץ, ניתוח נתונים והקמת דשבורדים.

מי זכאי לסבסוד של עד 90%?

שיעור הסבסוד במסלול הוא עד 90% לזכאים. הזכאות נקבעת פרטנית על ידי הגורם המפנה ובהתאם לתנאי התוכנית ואינה מובטחת מראש. צוות המכללה מסייע בבדיקת המסלול הרלוונטי ובהכנת ההגשה.

מתי נפתח המחזור הבא?

מועדי פתיחת המחזורים, זמינות המקומות ופתיחת הקורסים מאושרים בשיחת ההתאמה מול צוות המכללה.

איפה מופיעה מדיניות הביטולים?

התנאים המחייבים נמסרים לפני ההרשמה ומופיעים במסמכי ההרשמה. אפשר לעיין גם בתנאי השימוש באתר ולבקש מצוות המכללה את הנוסח המלא לפני תשלום.

שיחת התאמה קצרה

נבדוק יחד אם המסלול מתאים

פנו אלינו וספרו מאיפה אתם מגיעים ולאן אתם רוצים להתקדם. נבדוק את התאמת המסלול, את כיוון ההתמחות ואת האפשרות להגיש בקשה לסבסוד.

הסבסוד מותנה בזכאות ובאישור הגורם המפנה. פנייה לקבלת מידע אינה הרשמה ואינו מבטיח מקום או מימון.

מכללת בר־אוריין · ד"ר ענת קלומל - בר-אוריין איי איי בע"מ · סמל מוסד 48900 · מגמה 3924

ייתכנו שינויים בתוכנית, במועדים ובצוות ההוראה. הזכאות לסבסוד, שיעור ההשתתפות וסכום הסיוע נקבעים בידי הגורמים המוסמכים בלבד ובהתאם לנוהל התקף; אין במידע בעמוד התחייבות לקבלת שובר או אישור זכאות.