Outcome Driven Informatics
מידענות תוצאתית
מתחילים מהתוצאה ומזהים איזה מידע, דאטה ותהליך נדרשים כדי להתקדם אליה.
מתהליך אחד ליכולת ארגונית
שירות הטמעת בינה מלאכותית בארגונים
AI Adoption
אנחנו לא מטמיעים רק כלי AI. אנחנו בונים יכולת ארגונית מבוססת בינה מלאכותית — המחברת בין הניסיון של האנשים, המידע והדאטה של הארגון, תהליכי העבודה והטכנולוגיה.
- תוצאה לפני כלי
- מגדירים את הבעיה העסקית ואת התוצאה הרצויה לפני שבוחרים טכנולוגיה.
- חיבור למה שכבר עובד
- ככל שניתן ובהתאם לצורך, משתלבים במערכות ובתהליכים הקיימים.
- התקדמות מדורגת
- מתחילים בתהליך ממוקד, בודקים ערך ומרחיבים לפי המוכנות והתוצאות.
- יכולת שנשארת בארגון
- משלבים הכשרה ולמידה מתוך עשייה כדי לחזק עצמאות מקצועית לאורך זמן.
המודל של בר־אוריין
לא רק טכנולוגיה — מודלים להטמעת בינה מלאכותית בארגון
מתחילים מהבעיה העסקית — לא מהטכנולוגיה. בוחרים תהליך שאפשר לשפר, מגדירים תוצאה ובונים פתרון מדורג שמתאים לאנשים, למידע ולמערכות של הארגון.
התהליך מבוסס על שילוב בין ניסיון מקצועי, חשיבה מערכתית, קבלת החלטות מבוססת דאטה ולמידה מתוך עשייה.
Change Meter
מד השינוי
ממפים מוכנות, חסמים וקצב אימוץ כדי לתכנן שינוי שאפשר לנהל ולשפר.
הידע שכבר נמצא בארגון
הון הניסיון
הופכים את הידע המעשי של העובדים לנכס שאפשר לתעד, לשתף ולהפעיל בתהליכי העבודה.
Systems Thinking
חשיבה מערכתית
בוחנים את הקשרים בין אנשים, תהליכים, מידע וטכנולוגיה לפני שמעצבים פתרון.
Data Driven Decision Making
קבלת החלטות מבוססת נתונים
משלבים מדדים, משוב וניתוח נתונים כדי לבחון שימוש, ערך וכיווני שיפור.
Learning by Doing
למידה מתוך עשייה
בונים, בודקים ומשפרים יחד עם הצוותים כדי שהיכולת תתפתח בתוך הארגון.
אנשים + הון ניסיון + מידע + דאטה + תהליכים + AI = יכולת ארגונית חדשה.
מהגדרת האתגר ועד להרחבה מדורגת
מתהליך אחד ליכולת מתרחבת
כל תהליך מותאם למטרות, לתשתיות ולמוכנות של הארגון. ההתקדמות נעשית בשלבים, עם נקודות בדיקה ולמידה לאורך הדרך.
מגדירים יעד ותמונת מצב
מנסחים את האתגר, את התוצאה הרצויה ואת מדדי ההצלחה, ובוחנים את המוכנות הארגונית.
ממפים ידע וחסמים
ממפים מידע, דאטה, ניסיון מקצועי, תהליכי עבודה, מערכות קיימות ונקודות חיכוך.
בונים פיילוט ממוקד
מתכננים ובודקים פתרון מתאים — אוטומציה, סוכן AI, דשבורד או פתרון ידע — לפי הצורך.
מטמיעים, מודדים ומרחיבים
מכשירים את הצוותים, בוחנים שימוש וערך, משפרים את התהליך ומרחיבים אותו בהדרגה.
תוצרים אפשריים
מה הארגון מקבל
התוצרים נקבעים לפי האתגר והשלב שבו נמצא הארגון, ומשלבים בין תכנון, פיתוח יכולת, עבודה עם הצוותים ומנגנוני מדידה.
ההיקף והרכב התוצרים מוגדרים בתיאום ציפיות ויכולים לכלול את כולם או רק את הרכיבים הרלוונטיים לתהליך שנבחר.
- הערכת מוכנות ארגונית ומיפוי פערים, חסמים והזדמנויות.
- מפת דרכים ותוכנית עבודה מדורגת עם יעדים ומדדי הצלחה.
- אפיון פתרונות והמלצות לכלים בהתאם לתהליך ולתשתיות הארגון.
- תכנון אוטומציות, סוכני AI, דשבורדים או פתרונות ידע — לפי הצורך.
- עקרונות למדיניות, נהלים, בקרת איכות ובחינת היבטי פרטיות, אבטחה ורגולציה.
- הכשרה מעשית, ליווי מנהלים וצוותים ותמיכה בניהול השינוי.
- מסגרת למדידת ערך ותועלת ארגונית, בהתאם ליעדים שהוגדרו.
- תוכנית לשיפור מתמשך ולהרחבה מדורגת על בסיס למידה ומשוב.
התאמה לתפקידים ולתשתיות
AI לכל שכבות הארגון
- הנהלה
- אסטרטגיה, סדרי עדיפויות ומדדי ערך
- מנהלים
- תכנון תהליכים, בקרה וקבלת החלטות
- צוותים מקצועיים
- כלי עבודה, ידע, מחקר ואוטומציה
- מידע וטכנולוגיה
- דאטה, ממשקים, הרשאות ואיכות
השירות יכול להתאים לחברות ולארגונים, לרשויות, לגופי ממשל, להייטק, לבריאות, לפיננסים, לארגוני שירות ולעמותות — בכפוף לאתגר, להיקף ולמוכנות הארגונית.
מתחילים מתהליך אחד שאפשר לשפר
נזהה הזדמנות ממוקדת ונבנה מסלול הטמעה מתאים
בשיחת ההיכרות נגדיר את התוצאה הרצויה, נבחן את נקודת המוצא ונחליט מהו הצעד המעשי הנכון לארגון.