בר-אוריין

מסלול דאטה אנליסט עסקי מורחב

רקע

“מובילי המידע והדאטה” עוזרים לארגונים לקבל החלטות מושכלות על בסיס מידע ודאטה ולהפוך את הארגון ל – Data Driven (ארגון מבוסס דאטה) על ידי הנהגת העובדים לאסוף, לתעד ולהתייחס למידע ודאטה ככלי אינטגרלי בתהליכי העבודה ובקבלת ההחלטות.
בארגונים קיימים יותר ויותר דאטה ממקורות מגוונים ושונים, אשר נוצרים כל הזמן ומתרחבים, כולל דאטה מ – KPI מדדים למדידת האפקטיביות של המהלכים הארגונים.
דאטה אנליסט עסקי לומד את המידע והדאטה הנדרשים לשיפור הפעילות של הארגון: מיפוי, זיהוי תבניות, הנגשת המידע והדאטה ויצירת תובנות המסייעות בפירוש תוצאות הפעילות ובהכנת תוכנית פעולה עתידית.
תפקיד דאטה אנליסט נחשב לאחד ממקצועות העתיד שכל ארגון או עסק קטן וגדול ישלבו אותו במצבת העובדים. זהו מקצוע שנכלל בתפקידים החדשים בתחום ה – Data Science , Big Data ו – אוטומציה.
ההתפתחות הגדולה בטכנולוגיות מידע, ביג דאטה, אוטומציות והגידול במאגרי המידע מצריכות התנהלות שונה ומקצועית של דאטה אנליסטים עסקיים שעושים סדר בעודף המידע העצום, אוספים אותם, מאחזרים, מצליבים, מנתחים אותם וממנפים לפעילות העסקיות.
המיומנויות הנדרשות לעבודת דאטה אנליסט הינה ידע במחשב: עבודה עם קבצי אקסל (ניתוח, סינון ומיון הדאטה), יכולת הכנת דו”חות, הפיכת המידע והדאטה לויזואליזציה, אינפוגרפיקה, הכנת מצגות, היכרות עם כלי אוטומציה, BI (מערכות פנים ארגוניות) ושפות התכנות: פיתון ו – SQL.
פיתוח חשיבה אנליטית, חשיבה עסקית והבנה של תהליכים ארגוניים (כיצד מכינים תוכניות עבודה, נהלי עבודה ומידענות (איתור מידע ודאטה).
בנוסף להיבטים המקצועיים דאטה אנליסט עסקי צריכים להיות “מנהיגים”, להיות בעלי השפעה על הארגון בו הם עובדים ולהוביל את הארגון לקבל החלטות על בסיס מידע ודאטה ולא מתוך אינטואיציה. הם צריכים לדעת לתקשר עם אנשים, להבין את הצרכים של ההנהלה והעובדים ולתרגם אותם לדרישות עסקיות, לתכלס. אנליסטים צריכים להבין את הנתונים מצד אחד ולהבין כיצד הם משמשים את הארגון למקסום פעולותיו.

סילבוס

  • קורס דאטה אנליסט מבוסס אקסל – Data Analyst using Advanced Excel
  • קורס דאטה אנליסט מבוסס פייתון – Data Analyst using Python
  • קורס דאטה אנליסט מבוסס SQL – Data Analyst using SQL
  • קורס דאטה אנליסט מבוסס – Data Analyst using Power BI
  • קורס סטטיסטיקה יישומית ללא סטטיסטיקאים לעבודה – Statistics not for Statisticians
  • קורס אנליסט מידע – Information Analyst
  • קורס אינפוגרפיקה והכנת מצגות – Infographics
  • קורס מודיעין עסקי תחרותי Marketing & Business Intelligence
  • קורס מאסטרטגיה ליישום SOP – פיתוח נהלים – הפיכת ארגון ל – Data Driven
  • קורס כתיבת תוכניות עבודה עם מדדים – Work with KPI
  • קורס אוטומציה וטכנולוגיה לעבודה – Technology Insight & Automation
  • פרקטיקום Practicum – עבודה בצוותים
  • ליווי והכנה לעבודה בהייטק Preparing for High-Tech work together with Bar-Oriyan College

כיצד יקדם אותך

  • הכשרה למקצוע מרתק שיכול להוות תוספת או מקצוע בפני עצמו
  • לימוד שפת תכנות פופולרית ושימושית
  • הצטרפות לקהילה מקצועית מעל 1000 מידענים מומחים
  • צוות מקצועי ומנטורינג אישי כחלק מהלימודים
  • היכרות עם עולם התכנות והבינה המלאכותית (העשרה)
  • מקצוע עם השפעה על תהליכים ארגוניים
  • מוביל להשתלבות בדרג ההנהלה ובתפקידי מפתח
  • הובלה חברתית ומנהיגות
  • עד משכורת התחלתית של 10-15,000 ש”ח

מרצים

ד”ר ענת קלומל-צוייג
מידענית אנליסטית ומרצה ומרכזת מקצועית ללימודי הכשרת מידענים במסגרת האוניברסיטה הפתוחה משנת 2003. מרצה בקורסי מודיעין עסקי תחרותי בחוגים למנהל עסקים בתואר ראשון במכללה האקדמית פרס ברחובות ובמרכז האקדמי לב בירושלים ובחוג ללימודי מידע במכללת בית ברל. מחקר הדוקטורט שלה מאוניברסיטת בר-אילן עסק באפקטיביות תהליכית משלב המידענות לשלב המחקר המודיעין וקבלת ההחלטות.

ברוני מלכי
M.Sc, מרצה ומרכז מקצועי. בוגר האוניברסיטה העברית בכימיה יישומית, החל את מסלולו המקצועי בתעשיית הקוסמטיקה הישראלית, עבד בחברת אינטל כמהנדס בכיר במשך כ-20 שנים, ניהל פרויקטים רבים בעולם הנתונים והטכנולוגיה.

יובל יורן
M.Sc, מומחה פייתון ומנהל פרויקטים בינה מלאכותית. משלב המידענות, מחקר ועד קבלת החלטות אצל מומחים במידענות ובעבודת המודיעין. למעלה מ-5 שנות ניסיון בהדרכה ובלימוד מחשבים ומתמטיקה. בוגר בציון מקסימלי של תוכנית ״מחשבים ותעשייה״ במכון ויצמן למדע, עם התמקצעות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית בפייתון. מוסמך ״ Python Programming A-Z Definitive Diploma״. מוסמך ״Data Science Domain Expert״ מטעם היחידה הטכנולוגית באגף המודיעין.

דניאל ברק
M.Sc, מהנדס תעשייה ומוסמך במנהל עסקים, מנתח מערכות מנוסה, בוגר קורסי ניתוח מערכות ופיתוח BI . בעל ניסיון עשיר של 6 שנים כמרצה בתחום ה Data Analytics וה Data Visualization . ניסיון עשיר בהעברת קורסים ברשות לחדשנות ובמכללות .

 

מתכונת

  • היקף: 166 שעות + פרקטיקום 36 שעות = 200 שעות
  • אופן לימוד: לימודים מקוונים + מפגשי תרגול מקוונים + חוברת לימודים ותרגול + הדרכה להמשך למידה עצמאית.

צרו קשר

×