בר-אוריין

התפתחות אוריינות המידע בעידן הבינה המלאכותית

הכותבת: ד"ר ענת קלומל-צוייג, מידענית אנליסטית, המכשירה מידענים מזה 20 שנה במסגרות אקדמיות ובמכללת בר-אוריין.

בעידן שבו המידע זורם במהירות האור, להיות אוריין מידע זו מיומנות שלא רק שמאפשרת לנו לשרוד, אלא גם להצליח.

האינטרנט והבינה המלאכותית שינו את כללי המשחק: הם מספקים לנו גישה למידע עצום בלחיצת כפתור, אך יחד עם זאת, מציבים אותנו מול אתגרים חדשים. כדי להתמודד עם העידן החדש הזה, אנחנו חייבים לפתח כישורים שלא רק שומרים אותנו מעודכנים, אלא גם מסייעים לנו לנצל את המידע בצורה החכמה ביותר.

מי הוא אוריין מידע?

אוריין מידע הוא מי שמבין שמידע הוא כוח ושולט במיומנויות המאפשרות להפוך את הדאטה למידע ואת המידע לידע:

  1. מודעות לצורך במידע: הבנה שהמידע חיוני לניהול החיים ולקבלת החלטות שקולות.
  2. הגדרה מדויקת של צרכים: היכולת להגדיר בצורה מדויקת את צרכי המידע שלו.
  3. יודע לשאול: ניסוח שאלות מתאימות כדי למצוא את המידע הדרוש.
  4. זיהוי מקורות מידע פוטנציאליים: זיהוי מקורות מידע מתאימים על סמך תשתית ידע קיימת.
  5. פיתוח אסטרטגיות חיפוש: פיתוח אסטרטגיות חיפוש מוצלחות מבחינת זמן, כסף ותוצאות.
  6. שימוש בטכנולוגיה: שימוש בטכנולוגיה מתאימה כמו מחשבים, מאגרי מידע וכלי בינה מלאכותית.
  7. הערכת אמינות המידע: הערכת אמינותו ומהימנותו של המידע.
  8. ארגון המידע: ארגון המידע לצורך יישומו.
  9. מיזוג המידע: שילוב המידע החדש עם ידע קיים.
  10. חשיבה ביקורתית: שימוש במידע בתהליך חשיבה ביקורתית לפתרון בעיות ולהבחנה בין מידע רלוונטי ולא רלוונטי.

המודל של "THE BIG SIX" מציג את השלבים המרכזיים באוריינות המידע:

  1. אסטרטגיות חיפוש מידע
  2. דרכים לחיפוש מידע
  3. איפה מחפשים
  4. איך משתמשים במידע
  5. סינתזה והערכה של מידע
  6. הערכת אמינות ומהימנות המידע

ההתפתחות בעידן הבינה המלאכותית

עם התקדמות הבינה המלאכותית (AI), אוריינות המידע עברה שינויים משמעותיים. הטכנולוגיה המתקדמת מאפשרת לנו לגשת למידע בצורה מהירה ויעילה יותר, אך מצריכה גם פיתוח מיומנויות חדשות כדי לנצל את יתרונותיה.

  1. חיפוש מידע משופר: מנועי חיפוש מבוססי AI יכולים לספק תוצאות מדויקות יותר בהתבסס על הבנת ההקשר והכוונה של השואל. כלים כמו Google Assistant ו-Amazon Alexa יכולים לבצע חיפושים מורכבים ולספק תשובות במהירות.
  2. הערכת מידע אוטומטית: כלים כמו Fact-checking מבוססי AI יכולים לסייע בהערכת אמינות המידע. אלגוריתמים יכולים לזהות דפוסים של חדשות כזב ולהתריע עליהם, מה שמקל על המשתמשים לזהות מידע אמין.
  3. שימוש במידע מותאם אישית: AI יכולה לסייע בהתאמת המידע לצרכים האישיים של המשתמש. כלים כמו המלצות תוכן מבוססי AI יכולים להציע מידע ומאמרים רלוונטיים לפי תחומי העניין של המשתמש.
  4. ניתוח נתונים מתקדם: בינה מלאכותית מאפשרת ניתוח נתונים בכמויות עצומות בצורה יעילה ומהירה, מה שמסייע בקבלת החלטות מבוססות מידע. AI יכולה לזהות דפוסים וטרנדים שאינם גלויים לעין האנושית.עיבוד המידע שהצריך הרבה מאוד מיומנויות בעבר כגון תקצור והרחבה, יצירת אינטגרציה בין טקסטים, השוואות לפי פרמטרים. כיום הבינה המלאכותית מסוגלת לבצע את רוב הפעולות הללו ולכן עיבוד המידע מתבצע על עיבוד המידע של הבינה המלאכותית.
  5. שילוב מידע ממקורות שונים: כלים מבוססי AI יכולים למזג מידע ממקורות שונים וליצור תמונה מקיפה יותר. זה כולל שילוב של טקסט, תמונות, וידאו ונתונים ממקורות שונים לניתוח משולב.

האתגרים החדשים

עם היתרונות מגיעים גם אתגרים חדשים. נדרשת מיומנות חדשה להבין ולבקר את האופן שבו AI משמשת בחיפוש והערכה של מידע. המשתמשים חייבים להיות מודעים לאפשרויות ההטיה של האלגוריתמים ולוודא שהמידע שהם מקבלים הוא מאוזן ואמין.

בנוסף, עלינו לפתח הבנה של האתיקה הקשורה בשימוש ב-AI, ולהבטיח שהטכנולוגיה משמשת לטובת הכלל ולא מנוצלת לרעה.

אוריינות המידע ממשיכה להתפתח ולהתעדכן בעידן הבינה המלאכותית. בעוד שהטכנולוגיה מספקת כלים חדשים ויעילים לחיפוש, הערכה ושימוש במידע, היא גם מציבה אתגרים חדשים שדורשים מיומנויות וביקורתיות מתקדמות יותר. עלינו להמשיך ללמוד ולהתעדכן כדי להישאר אורייני מידע בעולם המשתנה במהירות.

הופכים מידע להצלחה!

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

×